近來，一場由DeepSeek引發(fā)的AI概念股大跌風(fēng)暴席卷歐美股市，其中，“賣鏟子”的芯片制造商以及為AI和數(shù)據(jù)中心供電的能源企業(yè)遭受重創(chuàng)。

在除夕夜前一天，能源供應(yīng)商Constellation Energy股價(jià)下跌21%，電力企業(yè)Vistra下挫28%。

“DeepSeek重置了中美在人工智能領(lǐng)域的競爭環(huán)境，更重要的是，它從根本上顛覆了能源領(lǐng)域。”國際稅務(wù)與投資中心能源、增長與安全項(xiàng)目助理主任何偉龍（Wesley Alexander Hill）在日前發(fā)表于《福布斯》雜志的署名文章中表示，全球許多國家制定能源政策所基于的基本假設(shè)，即人工智能必會帶動需求不斷增長，已經(jīng)不復(fù)存在。

金融服務(wù)公司杰富瑞（Jefferies）分析師亦在報(bào)告中指出，DeepSeek的突破對“美國電力需求將隨AI發(fā)展大幅增長”的預(yù)測提出質(zhì)疑。

傳統(tǒng)思維認(rèn)為，擴(kuò)大人工智能規(guī)模的方法是大量投資，即應(yīng)用更多芯片、創(chuàng)建更龐大的數(shù)據(jù)中心，并消耗指數(shù)倍的能源。勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室2024年的一份報(bào)告顯示，美國數(shù)據(jù)中心在2023年消耗了全國約4.4%的電力，但到2028年的用電量可能會增加一至三倍，占總用電量的12%。電力研究所預(yù)測，到2030年，數(shù)據(jù)中心可能消耗美國發(fā)電量的9%，是其當(dāng)前用電量的兩倍多，這相當(dāng)于在本十年內(nèi)驟增一個加州的電力需求。

這一背景下，能源巨頭們顯示出極大熱情。2024年12月，埃克森美孚和雪佛龍高管分別公開表示，他們正在積極考慮進(jìn)入電力市場，計(jì)劃通過天然氣發(fā)電和碳捕獲技術(shù)，為人工智能數(shù)據(jù)中心提供動力。埃克森美孚表示，計(jì)劃建造一座1.5吉瓦（GW）的天然氣發(fā)電廠，專門用于為數(shù)據(jù)中心供電。

然而，DeepSeek的低成本訓(xùn)練模式讓行業(yè)對大規(guī)模AI算力投資產(chǎn)生懷疑，也極大降低了能源需求預(yù)期。

DeepSeek的突破性在于，它僅用2048個英偉達(dá)H800芯片運(yùn)行兩個月，訓(xùn)練成本560萬美元，就獲得了媲美OpenAI最先進(jìn)模型GPT-4的性能。相比之下，OpenAI和谷歌訓(xùn)練同等規(guī)模模型的成本高出十倍左右?？巳R曼中心高級研究員約翰·奎格利（John Quigley）在研究報(bào)告中指出，“DeepSeek作為一家中國人工智能公司的突破，其開源人工智能模型僅使用一小部分（可能只有2%）的芯片、硬件和能源，就超越了當(dāng)前的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。”

盡管DeepSeek提高了能源使用效率，但行業(yè)對其能否打破電力需求瓶頸仍處于觀望態(tài)度。哥本哈根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Raghavendra Selvan表示，DeepSeek意味著我們可以在更大的數(shù)據(jù)集上開發(fā)更大的模型，并吸引更多人參與開發(fā)，這有利于技術(shù)民主化，但也會增加總能耗。他還指出，如果這些模型更加高效，人們將借此處理更多數(shù)據(jù)，能源消耗也會增加，“這就是杰文斯悖論（Jevons paradox）的經(jīng)典案例。”

1865年，英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·斯坦利·杰文斯首次提出，當(dāng)某種資源的利用效率提高時，其總消耗量反而可能增加。例如，瓦特改良蒸汽機(jī)后，煤炭消耗量不降反升，因?yàn)楦咝У恼羝麢C(jī)被廣泛應(yīng)用于更多領(lǐng)域。

行業(yè)預(yù)期，DeepSeek的低成本模型可能引發(fā)類似效應(yīng)?！伴L遠(yuǎn)看，降低人工智能成本肯定會刺激更廣泛的應(yīng)用，從而增加電力需求?！奔s翰·奎格利建議，電網(wǎng)規(guī)劃者和政策制定者應(yīng)該引導(dǎo)市場理性布局、建設(shè)有關(guān)人工智能用能的發(fā)電廠。同時，更應(yīng)關(guān)注芯片改進(jìn)、人工智能計(jì)算效率提升以及清潔能源和儲能的潛力，“要重新關(guān)注清潔發(fā)電消納問題的解決、部署電網(wǎng)增強(qiáng)技術(shù)，以此促進(jìn)清潔能源加速增長，并降低能源成本?！?/p>

第一財(cái)經(jīng)記者關(guān)注到，DeepSeek的出現(xiàn)也為能源企業(yè)提供了新的發(fā)展思路。近日，中國石油集團(tuán)、中國石化集團(tuán)、南方電網(wǎng)等國內(nèi)能源巨頭陸續(xù)宣布已將DeepSeek模型引入自身業(yè)務(wù)。例如，中國石油昆侖大模型完成了DeepSeek大模型的私有化部署，并應(yīng)用于能源化工領(lǐng)域的智能問答和推理場景；中國石化也將DeepSeek接入其長城大模型應(yīng)用系統(tǒng)，在企業(yè)內(nèi)部分批推廣使用，并稱將利用DeepSeek提升地震資料處理、油藏開發(fā)優(yōu)化、化工產(chǎn)品研發(fā)、客戶服務(wù)等專業(yè)模型的開發(fā)效率，推動石油化工行業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。