人工智能領(lǐng)域的各種先驅(qū)幾乎每周都會(huì)對(duì)其引入世界的這項(xiàng)技術(shù)提出嚴(yán)重的警告。數(shù)月前，當(dāng)我與某些人工智能專家共進(jìn)，晚餐時(shí)，就很早感受到了這種新興的悲觀共識(shí)。這些人工智能專家認(rèn)為數(shù)百萬(wàn)相對(duì)復(fù)雜、高薪的工作可能會(huì)遭到威脅。我離開時(shí)不由自問，這種暗淡的前景是否真的合理。

我當(dāng)然有自己的疑慮。自上世紀(jì)80年代我開啟職業(yè)生涯（甚至更長(zhǎng)時(shí)間）以來(lái)，技術(shù)進(jìn)步一再被視為對(duì)汽車制造等關(guān)鍵行業(yè)工作的主要威脅。但在英國(guó)脫歐災(zāi)難爆發(fā)前，因?yàn)樾滦途芗夹g(shù)在促進(jìn)領(lǐng)先制造商核心業(yè)務(wù)方面所發(fā)揮的作用，英國(guó)的汽車產(chǎn)量甚至遠(yuǎn)超汽車行業(yè)所謂的鼎盛時(shí)期。日產(chǎn)目前在英國(guó)北部港口城市桑德蘭經(jīng)營(yíng)著全世界產(chǎn)量最高的汽車工廠之一。

同樣，盡管德國(guó)汽車工人的名義薪酬相對(duì)較高，但該國(guó)的汽車制造企業(yè)數(shù)十年來(lái)卻一直在不斷適應(yīng)并取得了蓬勃發(fā)展。它們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)展開競(jìng)爭(zhēng)，并為滿足全球中產(chǎn)階級(jí)對(duì)高質(zhì)量性能汽車日益增長(zhǎng)的需求作出了貢獻(xiàn)。誠(chéng)然，隨著全球朝向電動(dòng)汽車的轉(zhuǎn)型，德國(guó)汽車企業(yè)正面臨著迄今為止最大的挑戰(zhàn)。但從過去的經(jīng)驗(yàn)看，汽車行業(yè)將會(huì)調(diào)整適應(yīng)，并在未來(lái)取得更強(qiáng)勢(shì)的發(fā)展。

人工智能末日預(yù)言家同樣忽視了多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家及眾多主要發(fā)展中及新興經(jīng)濟(jì)體人口正在快速老化的事實(shí)。隨著勞動(dòng)力增長(zhǎng)放緩及民眾壽命的延長(zhǎng)，規(guī)模較小的勞動(dòng)年齡人口將面臨為養(yǎng)老金、醫(yī)療保健和其他非歧視性承諾出資的越來(lái)越大的壓力。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)將會(huì)舉步維艱，除非上述規(guī)模較小的勞動(dòng)人口能夠提高生產(chǎn)率。日本和意大利是過去幾十年來(lái)反映這一趨勢(shì)的兩個(gè)突出的實(shí)例，但絕不僅僅它們才面臨這樣的問題。此外，中國(guó)、韓國(guó)和歐洲大陸多數(shù)國(guó)家均面臨同樣的困境。能夠提高生產(chǎn)率的人工智能應(yīng)用或許恰恰能夠滿足我們的所需。

此外，只需看看正在吞噬越來(lái)越多國(guó)家財(cái)政的曾經(jīng)備受珍視的英國(guó)國(guó)民醫(yī)療服務(wù)體系（NHS），該體系所雇用的員工比以往任何時(shí)候更多，但它的生產(chǎn)率卻越來(lái)越低。我們?cè)谟?guó)經(jīng)常聽到有關(guān)NHS失敗以及這對(duì)尋求醫(yī)療救護(hù)的民眾意味著什么的無(wú)窮無(wú)盡的恐怖故事。

以時(shí)代健康委員會(huì)委員的身份研究這一問題，我認(rèn)為，NHS顯然需要大量采用現(xiàn)代技術(shù)來(lái)協(xié)助完成簡(jiǎn)單任務(wù)以及更為復(fù)雜的任務(wù)。例如，通過在整個(gè)系統(tǒng)中嵌入經(jīng)人工智能強(qiáng)化的高速診斷裝置可以有助于發(fā)現(xiàn)疾病風(fēng)險(xiǎn)，并通過藥房或全科醫(yī)生等最佳渠道提供早期醫(yī)治。這樣的干預(yù)將大大提高生產(chǎn)率和護(hù)理品質(zhì)。

我們已經(jīng)掌握早期但卻極為有力的證據(jù)，證明人工智能可以在全球公共衛(wèi)生系統(tǒng)中發(fā)揮多么重要的作用。據(jù)英國(guó)廣播公司消息，加拿大和美國(guó)的一組科學(xué)家已利用人工智能發(fā)現(xiàn)了一種新型抗生素，事實(shí)證明，該抗生素（到目前為止）在抑制世界衛(wèi)生組織觀察名單上已知的超級(jí)耐藥菌之一——鮑氏不動(dòng)桿菌時(shí)表現(xiàn)得非常有效。

因?yàn)樵?014~2016年曾領(lǐng)導(dǎo)英國(guó)對(duì)耐藥菌的獨(dú)立審查，這一發(fā)現(xiàn)令我感到極其鼓舞。該藥物仍需經(jīng)過漫長(zhǎng)而昂貴的常規(guī)臨床試驗(yàn)過程。但如果一切順利，這將是數(shù)十年來(lái)我們首次獲得對(duì)抗致命超級(jí)細(xì)菌的抗生素。從協(xié)助發(fā)現(xiàn)或研發(fā)抗擊迄今為止無(wú)法預(yù)防疾病的疫苗到在更大范圍內(nèi)簡(jiǎn)化臨床試驗(yàn)過程，現(xiàn)在不難想象人工智能還能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮什么樣的作用。

當(dāng)然，為防止這一波最新創(chuàng)新浪潮帶來(lái)社會(huì)、政治和經(jīng)濟(jì)災(zāi)難，人工智能專家認(rèn)為我們需要設(shè)立護(hù)欄和高標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)管，這無(wú)疑是正確的。目前這個(gè)全天候社交媒體、點(diǎn)擊陷阱和假新聞的時(shí)代無(wú)法給人以信心，因此，很多人都抱有悲觀主義情緒是可以理解的。但這并不是忽視人工智能顯而易見的巨大潛在好處的理由。

（作者系高盛資產(chǎn)管理公司前董事長(zhǎng)及英國(guó)前財(cái)長(zhǎng)，泛歐健康與可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)委員。版權(quán)：辛迪加）