人工智能領(lǐng)域的各種先驅(qū)幾乎每周都會對其引入世界的這項技術(shù)提出嚴重的警告。數(shù)月前，當我與某些人工智能專家共進，晚餐時，就很早感受到了這種新興的悲觀共識。這些人工智能專家認為數(shù)百萬相對復雜、高薪的工作可能會遭到威脅。我離開時不由自問，這種暗淡的前景是否真的合理。

我當然有自己的疑慮。自上世紀80年代我開啟職業(yè)生涯（甚至更長時間）以來，技術(shù)進步一再被視為對汽車制造等關(guān)鍵行業(yè)工作的主要威脅。但在英國脫歐災(zāi)難爆發(fā)前，因為新型精密技術(shù)在促進領(lǐng)先制造商核心業(yè)務(wù)方面所發(fā)揮的作用，英國的汽車產(chǎn)量甚至遠超汽車行業(yè)所謂的鼎盛時期。日產(chǎn)目前在英國北部港口城市桑德蘭經(jīng)營著全世界產(chǎn)量最高的汽車工廠之一。

同樣，盡管德國汽車工人的名義薪酬相對較高，但該國的汽車制造企業(yè)數(shù)十年來卻一直在不斷適應(yīng)并取得了蓬勃發(fā)展。它們在全球范圍內(nèi)展開競爭，并為滿足全球中產(chǎn)階級對高質(zhì)量性能汽車日益增長的需求作出了貢獻。誠然，隨著全球朝向電動汽車的轉(zhuǎn)型，德國汽車企業(yè)正面臨著迄今為止最大的挑戰(zhàn)。但從過去的經(jīng)驗看，汽車行業(yè)將會調(diào)整適應(yīng)，并在未來取得更強勢的發(fā)展。

人工智能末日預言家同樣忽視了多數(shù)發(fā)達國家及眾多主要發(fā)展中及新興經(jīng)濟體人口正在快速老化的事實。隨著勞動力增長放緩及民眾壽命的延長，規(guī)模較小的勞動年齡人口將面臨為養(yǎng)老金、醫(yī)療保健和其他非歧視性承諾出資的越來越大的壓力。

經(jīng)濟增長表現(xiàn)將會舉步維艱，除非上述規(guī)模較小的勞動人口能夠提高生產(chǎn)率。日本和意大利是過去幾十年來反映這一趨勢的兩個突出的實例，但絕不僅僅它們才面臨這樣的問題。此外，中國、韓國和歐洲大陸多數(shù)國家均面臨同樣的困境。能夠提高生產(chǎn)率的人工智能應(yīng)用或許恰恰能夠滿足我們的所需。

此外，只需看看正在吞噬越來越多國家財政的曾經(jīng)備受珍視的英國國民醫(yī)療服務(wù)體系（NHS），該體系所雇用的員工比以往任何時候更多，但它的生產(chǎn)率卻越來越低。我們在英國經(jīng)常聽到有關(guān)NHS失敗以及這對尋求醫(yī)療救護的民眾意味著什么的無窮無盡的恐怖故事。

以時代健康委員會委員的身份研究這一問題，我認為，NHS顯然需要大量采用現(xiàn)代技術(shù)來協(xié)助完成簡單任務(wù)以及更為復雜的任務(wù)。例如，通過在整個系統(tǒng)中嵌入經(jīng)人工智能強化的高速診斷裝置可以有助于發(fā)現(xiàn)疾病風險，并通過藥房或全科醫(yī)生等最佳渠道提供早期醫(yī)治。這樣的干預將大大提高生產(chǎn)率和護理品質(zhì)。

我們已經(jīng)掌握早期但卻極為有力的證據(jù)，證明人工智能可以在全球公共衛(wèi)生系統(tǒng)中發(fā)揮多么重要的作用。據(jù)英國廣播公司消息，加拿大和美國的一組科學家已利用人工智能發(fā)現(xiàn)了一種新型抗生素，事實證明，該抗生素（到目前為止）在抑制世界衛(wèi)生組織觀察名單上已知的超級耐藥菌之一——鮑氏不動桿菌時表現(xiàn)得非常有效。

因為在2014~2016年曾領(lǐng)導英國對耐藥菌的獨立審查，這一發(fā)現(xiàn)令我感到極其鼓舞。該藥物仍需經(jīng)過漫長而昂貴的常規(guī)臨床試驗過程。但如果一切順利，這將是數(shù)十年來我們首次獲得對抗致命超級細菌的抗生素。從協(xié)助發(fā)現(xiàn)或研發(fā)抗擊迄今為止無法預防疾病的疫苗到在更大范圍內(nèi)簡化臨床試驗過程，現(xiàn)在不難想象人工智能還能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮什么樣的作用。

當然，為防止這一波最新創(chuàng)新浪潮帶來社會、政治和經(jīng)濟災(zāi)難，人工智能專家認為我們需要設(shè)立護欄和高標準監(jiān)管，這無疑是正確的。目前這個全天候社交媒體、點擊陷阱和假新聞的時代無法給人以信心，因此，很多人都抱有悲觀主義情緒是可以理解的。但這并不是忽視人工智能顯而易見的巨大潛在好處的理由。

（作者系高盛資產(chǎn)管理公司前董事長及英國前財長，泛歐健康與可持續(xù)發(fā)展委員會委員。版權(quán)：辛迪加）