01

根據(jù)Counterpoint Research發(fā)布的最新報告，iPhone15系列的銷量不盡如人意。和上一代iPhone14系列相比，iPhone15系列的中國首發(fā)銷量下滑趨勢明顯，下降約4.5%，華為中國銷量已經(jīng)超過了蘋果，占據(jù)國內(nèi)市場份額第一的位置。

此次華為新機(jī)，是首次支持5G。技術(shù)拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，科技是第一生產(chǎn)力，是每個中國人都會誦讀的道理。但是，隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們實際上遇到一個問題，那就是技術(shù)增長的極限。

技術(shù)也會有極限，這看似不可能，但實際上已經(jīng)出現(xiàn)。

5G網(wǎng)絡(luò)一直是熱門的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。高頻段5G，能達(dá)到接近10Gbps的下行速度。不過，高頻5G基站覆蓋面積小，運營商需要大量建設(shè)，尤其是在城市區(qū)域，幾乎每隔500米就要建設(shè)一個5G基站。否則，基站密度不足會導(dǎo)致用戶體驗不佳。

這就促使三大運營商，紛紛改變政策，除了重點場景，都大力部署低頻5G基站。1GHz以下的低頻譜具有傳播距離遠(yuǎn)、穿透能力強(qiáng)、覆蓋范圍廣等特點。覆蓋面積大了，運營商的建設(shè)成本自然就低了。

不過，雖然700MHz、800MHz、900MHz這些低頻段5G有著信號覆蓋廣、成本低的優(yōu)勢，但由于Sub-1GHz頻段5G網(wǎng)絡(luò)的頻點低，波長較長，因此速度比Sub-6GHz或毫米波頻段慢。以700MHz為例，下行理論峰值速率為350Mbit/s，約是2.6GHz峰值速率的1/5，毫米波峰值速率的1/11。

這還只是基站能提供的速度，實際上，手機(jī)端并不能真正獲得相同的速度。5G頻段非常多，每個頻段都需要對應(yīng)的天線，手機(jī)體積很小，每個頻段的天線數(shù)量有限，就達(dá)不到理論值。手機(jī)還會受復(fù)雜電磁環(huán)境的影響。比如在農(nóng)村，一個路由器可以覆蓋很遠(yuǎn)，到了城市覆蓋的距離就少得多，這就是因為城市電磁環(huán)境更復(fù)雜。這些因素之下，手機(jī)端實際速度與理論速度必然存在差距，低頻5G在室內(nèi)一般為10Mbps-30Mbps之間，在室外一般為50Mbps-60Mbps。

這個速度其實比4G網(wǎng)絡(luò)快不了多少。2017年，英國數(shù)據(jù)眾包公司OpenSignal發(fā)布了一份報告，展示了2017年第一季度世界各國的4G下載速度排名。在榜單中，第一名新加坡4G平均下載速度為45.62Mbps，第二名韓國，為43.5Mbps，第三名匈牙利為42.6Mbps。

低頻5G大行其道，某種程度上反映了人們對高頻5G的需求很小。前財政部長樓繼偉就說過：5G幾千億投下去找不到應(yīng)用場景，消化成本是如今的難題。

其實，很多5G的場景都是虛假的，比如所謂的自動駕駛需要5G。

首先，高階L2輔助駕駛系統(tǒng)的車輛，都有很多傳感器，比如毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、攝像頭等，用以檢測車輛周圍的障礙物，從而為智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持。這些傳感器每秒鐘會產(chǎn)生數(shù)G的數(shù)據(jù)。最高階的5G理論上的帶寬最高值，也達(dá)不到實時傳遞這些數(shù)據(jù)的要求。

其次，實際中，5G基站不可能沿著路網(wǎng)密集地分布，總有沒有基站的地方，而車輛的活動范圍會大得多。另一方面，5G的實際傳輸速度、延時都和基站覆蓋的區(qū)域有多少終端有關(guān)，手機(jī)多了會信號不好，如果車子一多，自動駕駛就失效，那會釀成各種交通事故。

對無人駕駛來說，更關(guān)鍵的問題在于信號的可靠性，而無線傳輸注定會遭遇很多電磁干擾。手機(jī)沒信號不重要，但車行駛到某個路段，信號突然遇到干擾、斷了，怎么辦？

所以，自動駕駛只能靠本地計算，把通信作為輔助。本地的圖像數(shù)據(jù)、智慧交通數(shù)據(jù)、智能車與智能路網(wǎng)的交互，對速度和延時的要求，就會低得多。這就意味著，自動駕駛要用到無線網(wǎng)絡(luò)，要用到5G，但談不上5G對自動駕駛的決定性作用。

02

場景沒有出現(xiàn)，可以找，但關(guān)鍵在于，不是潛在場景沒有出現(xiàn)，而是技術(shù)已經(jīng)來到極限。

現(xiàn)在對網(wǎng)絡(luò)速率的需求，最大的就是視頻。對手機(jī)移動需求而言，對視頻的分辨率一般1080P就足夠了。畢竟蘋果15ProMax的屏幕像素也僅為2796x1290，只比1080P高一點。更清晰的4K、8K視頻，在移動場景下是沒有意義的。目前，B站給出的視頻投稿要求，當(dāng)視頻為1920x1080時，平均碼率在6Mbps，最高碼率在24Mbps，也就是說，對于移動的視頻需求而言，4G網(wǎng)絡(luò)完全夠了。

那么，今后手機(jī)屏幕會不會升級呢？比如升級到更高的像素，看4K、8K、16K的視頻？答案是否定的。

蘋果iPhone15 Pro Max每英寸分辨率像素，也就是PPI是460，這個參數(shù)的意思是屏幕能做得多細(xì)膩。5年前的iPhone XS，每英寸分辨率為458ppi，可見沒有進(jìn)步。

當(dāng)然，在高刷新率、柔性屏、HDR顯示等方面，屏幕技術(shù)有進(jìn)步，但在最重要的屏幕分辨率上，已經(jīng)沒有進(jìn)步了。因為沒有必要了。這個分辨率已經(jīng)達(dá)到了人眼視網(wǎng)膜的極限，技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了人類生理極限的天花板。

技術(shù)一旦逼近極限，數(shù)量上的增長就不再重要了。

從1999年的WiFi 1技術(shù)，也就802.11b，到現(xiàn)在最新的WiFi 7，WiFi技術(shù)已經(jīng)升級了七代，速度從最初的11Mbps，上升到今后的30Gbps。此外延遲、容錯、加密、漫游、網(wǎng)絡(luò)容量，也都有了本質(zhì)性的變化。WiFi的升級速度遠(yuǎn)大于手機(jī)網(wǎng)絡(luò)，最初幾代升級，效用是明顯的，但后來幾乎沒有感知了。

比如，即將來到的第七代WiFi無線網(wǎng)絡(luò)，速度可高達(dá)30Gbps，是WiFi6最高9.6Gbps速率的三倍之多。但沒人說這會帶來經(jīng)濟(jì)、社會的巨大變化。因為WiFi技術(shù)的升級早就達(dá)到了極限，找不到需求、場景需要這么快的速度。

03

解決技術(shù)極限的方法是，找到新的技術(shù)樹。

現(xiàn)在有一種說法，某個國家技術(shù)樹點對了，某個國家技術(shù)樹點錯了。這個說法是錯誤的，誤導(dǎo)很大，后果很深。

技術(shù)樹的說法源于游戲。游戲用樹狀的圖形來代表技術(shù)發(fā)展的環(huán)節(jié)、方向。技術(shù)樹通常由多個節(jié)點組成，每個節(jié)點代表一個能力、技能或內(nèi)容。玩家根據(jù)自己的戰(zhàn)略選擇技術(shù)樹的某一分支，順著技術(shù)分支發(fā)展，不同的技術(shù)分支方向?qū)е虏煌难邪l(fā)結(jié)果，然后依靠技術(shù)樹分支提供的技能，打敗對手。

點技術(shù)樹的說法，給人產(chǎn)生一種，只要認(rèn)真選技術(shù)樹，就能選對技術(shù)樹，然后努力點下去，就能得到技術(shù)發(fā)展，就能實現(xiàn)技術(shù)帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但現(xiàn)實不是游戲。游戲中的技術(shù)發(fā)展路徑都是設(shè)定好了的，根據(jù)數(shù)學(xué)關(guān)系，設(shè)定相輔相成，或相互制約的關(guān)系。

對玩家來說，點什么分支，獲取什么能力與優(yōu)勢，失去什么能力，導(dǎo)致什么劣勢，都是明確的。但現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展完全不是這樣的。

技術(shù)的發(fā)展，不是人為地點出來的，而是在市場中，在利潤的誘導(dǎo)下，無數(shù)人充分發(fā)揮自己的“分散知識”，一點一點地試錯，試出來的。

20世紀(jì)90年代，Nvidia創(chuàng)始人黃仁勛在創(chuàng)辦公司時曾經(jīng)給一位Bay Area公司的分析師打電話，想聽聽對自己準(zhǔn)備在圖形芯片領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的建議。這位分析師給他潑了一瓢冷水，告訴他說：“這個市場還沒起步且已經(jīng)亂成一團(tuán)了，現(xiàn)在已經(jīng)有將近30家公司，你最好別干這個。”

黃仁勛沒有聽，然后遭遇了失敗，到了1997年，他成功了，推出了芯片NV3，也就是大名鼎鼎的Ziva128，出貨量達(dá)到了一百萬顆。

在此后的10年，黃仁勛想的都是：畫面怎么漂亮一些，速度怎么快一些？AI？并行計算？GPU？他根本沒余力去想那么多，他想的只是出貨量；想的是一個初創(chuàng)公司，怎么向市場提供更好的產(chǎn)品。與此同時，Nvidia作為一家游戲芯片公司，也沒有承受道德壓力。

這是圖形計算的技術(shù)樹，黃仁勛算是試出來了一個節(jié)點。但與此同時，大多數(shù)公司消失了，市場只剩下ATI和Nvidia兩家巨頭，連Intel都被打敗了。

技術(shù)樹會自己生長，技術(shù)會自發(fā)地擴(kuò)展自己的方向，出現(xiàn)外溢效應(yīng)。動機(jī)也不是“要發(fā)展技術(shù)”，而是“要為自己的產(chǎn)品找到更多客戶”。

Nvidia最初是做游戲顯卡芯片GPU，隨著游戲的發(fā)展，GPU越來越強(qiáng)大，如此強(qiáng)大的芯片如果只是作為顯卡就太浪費了，于是，2006年Nvidia正式推出通用計算單元概念（CUDA），所謂通用計算，指GPU芯片不但可以處理游戲圖形，也可以處理一些原本由CPU處理的計算。

當(dāng)時的一家IT媒體評價：G80遠(yuǎn)不止一個新的GPU那么簡單。但那個時候，沒人會想到如今CUDA有如此廣泛而重要的用途，涵蓋了元宇宙、區(qū)塊鏈、人工智能、深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模并行運算等多個方面。

現(xiàn)在，Nvidia也成為人工智能、數(shù)據(jù)運算、自動駕駛的底層芯片提供商。本質(zhì)上，圖形芯片不斷發(fā)展、演變的動力，不是一個最高設(shè)計者去點技術(shù)樹，而是為了滿足消費者更精美的游戲畫面的需求。有需求，才有利潤，才有研發(fā)，才有創(chuàng)新，才有循環(huán)。

所以，并不是說不要發(fā)展5G，而是說任何技術(shù)的發(fā)展、投資，都應(yīng)該在市場原則下進(jìn)行試錯，由市場來決定技術(shù)投資的方向與強(qiáng)度。特別是當(dāng)技術(shù)來到人類的極限時，市場試錯就特別重要，因為舊方向已經(jīng)接近盡頭，而新方向還是未知的。這個時候大力未必出奇跡，反而可能是誤入末途。

（劉遠(yuǎn)舉為秦朔朋友圈撰稿人，上海金融與法律研究院研究員）