（彭文生系中金公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、研究部負(fù)責(zé)人、中金研究院院長）

 

四、人形機(jī)器人與機(jī)器替代人

技術(shù)進(jìn)步影響經(jīng)濟(jì)有替代勞動力和賦能勞動力兩個方面。一方面，技術(shù)進(jìn)步帶來自動化機(jī)器設(shè)備等新的生產(chǎn)工具，使得資本可部分替代勞動力。另一方面，技術(shù)進(jìn)步幫助勞動者用更少時間完成同樣的工作任務(wù)，提升勞動生產(chǎn)率。AI同樣有替代和賦能勞動力兩個作用，但模式與強(qiáng)度較過往技術(shù)進(jìn)步有所不同。過往技術(shù)進(jìn)步對勞動力的替代更多發(fā)生在農(nóng)業(yè)、低端制造業(yè)等體力勞動密集的領(lǐng)域。AI進(jìn)步尤其大語言模型等技術(shù)已展示出替代部分腦力勞動的能力，比如翻譯等。

替代體力和替代腦力并不是相互排斥的，本輪AI技術(shù)進(jìn)步的一個重要潛力就是兩者的結(jié)合，體現(xiàn)在具身智能的發(fā)展上。具身智能（Embodied AI）是指智能體有一個身體，并通過身體與環(huán)境的互動來獲得智能。這種交互包括使用傳感器來感知環(huán)境，以及通過執(zhí)行器對環(huán)境產(chǎn)生影響，智能體通過與外部世界的物理互動來學(xué)習(xí)和適應(yīng)。例如，讓機(jī)器人能夠在沒有明確指示的情況下，通過探索和實驗來學(xué)習(xí)如何執(zhí)行任務(wù)，如行走、抓取物體等。

具身智能可以說是人工智能與機(jī)器人技術(shù)的深度融合，其應(yīng)用的一個重要方面是人形機(jī)器人。人形機(jī)器人是指那些具有類似人類外觀和功能的機(jī)器人，可以在一定程度上執(zhí)行人類能完成的任務(wù)，如行走、操作工具、交流等。本輪AI突破提升了人形機(jī)器人的技術(shù)可行性，自然語言處理、面部識別和表情模擬等有助于機(jī)器與人類進(jìn)行更為自然地交流。人形機(jī)器人可以在多個領(lǐng)域，如制造業(yè)、醫(yī)療護(hù)理及服務(wù)業(yè)等，替代或輔助人力，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量。人形機(jī)器人的普及將促使更多的勞動力從物理勞動轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性和管理性的工作，不僅有助于提升工作的附加值，還能改善勞動條件，減少工傷事故。

人形機(jī)器人的推廣普及不僅有技術(shù)可行性的問題，更是經(jīng)濟(jì)可行性問題。生產(chǎn)機(jī)器人的制造業(yè)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，而突破技術(shù)障礙要靠研發(fā)和創(chuàng)新投入，大市場是促進(jìn)創(chuàng)新動能的關(guān)鍵因素。隨著創(chuàng)新帶來的設(shè)計優(yōu)化，以及規(guī)?；a(chǎn)，人形機(jī)器人的生產(chǎn)成本有望持續(xù)下降。制造業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來，使得中國在發(fā)展人形機(jī)器人方面有獨特的優(yōu)勢。

中國已經(jīng)擁有全球市場規(guī)模第一的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場，2022年工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量占全球比重超過50%[18]，人形機(jī)器人有望帶來新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇。在供給端，人形機(jī)器人的生產(chǎn)離不開制造業(yè)，而中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)門類齊全、產(chǎn)業(yè)體系完整。在需求端，中國較大的細(xì)分市場為人形機(jī)器人的應(yīng)用提供了廣闊的測試和部署環(huán)境，比如工廠制造、養(yǎng)老陪護(hù)、危險救援等部門，可以累積大量數(shù)據(jù)，有助于AI技術(shù)的迭代和優(yōu)化。在現(xiàn)階段的中國，人形機(jī)器人的發(fā)展并不僅限于家庭用途，而是在工業(yè)領(lǐng)域，包括制造、采礦等，展現(xiàn)出更大的應(yīng)用潛力。AI的發(fā)展也可能帶來一些新技術(shù)路徑，降低傳統(tǒng)日美等發(fā)達(dá)國家機(jī)器人制造商的知識溢價，中國發(fā)展人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，如同發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè)一般，有可能實現(xiàn)彎道超車。

當(dāng)然，人形機(jī)器人的發(fā)展將是全球性現(xiàn)象，具有普遍意義，有一系列的宏觀和結(jié)構(gòu)含義值得探討。機(jī)器替代人自然讓人聯(lián)想起人多人少的爭議。一方面，人形機(jī)器人作為一種先進(jìn)的技術(shù)解決方案，為應(yīng)對人口老齡化帶來的勞動力短缺問題提供了新的可能性。另一方面，機(jī)器替代人帶來大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂，尤其是人形機(jī)器人的推廣普及的前景，使得技術(shù)性失業(yè)（Technological Unemployment，指因技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的失業(yè)）這樣的經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)名詞成為大眾話題。

我們應(yīng)該如何理解這個問題？經(jīng)濟(jì)學(xué)的“鮑莫爾病”[19]的概念提供了一個有用的分析框架，其邏輯是資源（包括勞動力）從效率提升快的部門（供大于求）轉(zhuǎn)向提升慢的部門（供不應(yīng)求）。技術(shù)進(jìn)步帶來的勞動生產(chǎn)率提升的速度在不同部門之間有差異，總有勞動生產(chǎn)率增長相對慢的行業(yè)和領(lǐng)域，同時，人類的欲望是一個心理概念，在某些方面是無限的，總有一些需求得不到滿足，需要資源的投入。

鮑莫爾發(fā)表文章的1960年代是制造業(yè)效率提升快，服務(wù)業(yè)慢，所以資源從制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)比重上升，制造業(yè)比重下降。但如果現(xiàn)在的機(jī)器替代人更多在服務(wù)業(yè)，意味著服務(wù)業(yè)效率提升快，制造業(yè)生產(chǎn)機(jī)器人的供給可能趕不上需求，勞動力需要從效率提升快的服務(wù)業(yè)（機(jī)器替代人）轉(zhuǎn)向生產(chǎn)機(jī)器人的制造業(yè)和那些效率提升慢的服務(wù)行業(yè)。雖然我們難以精確預(yù)測未來就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，但大的邏輯應(yīng)該是，技術(shù)進(jìn)步快的行業(yè)產(chǎn)生的富余勞動力最終會被技術(shù)進(jìn)步慢、供給不能滿足需求的行業(yè)所吸收。當(dāng)然，這個調(diào)整對某些行業(yè)、某些人群可能是一個痛苦的過程，需要公共政策的扶持和幫助。

另外，全球制造業(yè)比例上升也意味著實體資源的重要性上升，比如對鋼鐵、銅、鋁等材料的需求上升，帶來商品的相對價格調(diào)整。這也可能增加能源消耗，增加碳排放和污染問題，加大全球綠色轉(zhuǎn)型的壓力。

五、倫理與治理

在經(jīng)濟(jì)層面之外，人形機(jī)器人在社會、文化、倫理等方面的影響也值得關(guān)注。人形機(jī)器人可以用于教育、醫(yī)療、家庭服務(wù)等多個領(lǐng)域，可能改變?nèi)祟悓@些領(lǐng)域和社會角色的認(rèn)知。社會倫理與治理機(jī)制是關(guān)乎包括人形機(jī)器人在內(nèi)的所有AI技術(shù)發(fā)展的重要議題。當(dāng)前，在AI倫理與治理的討論中，有三個方面的話題尤其值得關(guān)注：一是數(shù)據(jù)要素的治理；二是大企業(yè)的市場勢力；三是更廣泛的社會公平與安全問題。

首先，數(shù)據(jù)是AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)治理是AI相關(guān)治理機(jī)制的關(guān)鍵部分。盡管有人將數(shù)據(jù)比作數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的石油，但在經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下，數(shù)據(jù)因其非競爭性特征——即可供不同主體重復(fù)使用且邊際成本趨近于零——與石油這類不可再生的生產(chǎn)要素有著本質(zhì)的區(qū)別。非競爭性帶來外部性，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和使用不僅涉及直接相關(guān)的個體或組織，還可能對社會其他成員產(chǎn)生影響，包括正面和負(fù)面的影響。

正外部性源自數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即數(shù)據(jù)的價值往往隨著數(shù)據(jù)量和多樣性的增加而上升。AI的規(guī)模定律意味著只有達(dá)到一定規(guī)模的數(shù)據(jù)才能在大模型訓(xùn)練中發(fā)揮其價值。多模態(tài)模型進(jìn)一步要求數(shù)據(jù)的多樣性，數(shù)據(jù)來源于多種渠道，形式和類型也多樣，如文本、圖片、視頻等。

負(fù)外部性體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的生成和使用可能帶來隱私和安全等問題。個人數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用和傳輸在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值的同時也導(dǎo)致隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險。數(shù)據(jù)可以輕易地復(fù)制和傳播，這既有利于知識的傳播，也可能帶來知識產(chǎn)權(quán)等方面的爭議。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者和使用者之間可能存在信息不對稱，使得上述的正外部性和負(fù)外部性之間的矛盾更加突出。這為數(shù)據(jù)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)帶來了挑戰(zhàn)，要么因為規(guī)模不夠使得數(shù)據(jù)的價值不能被充分挖掘，要么有規(guī)模地使用容易導(dǎo)致濫用問題。

外部性意味著數(shù)據(jù)應(yīng)該被視為一種準(zhǔn)公共品，需要政策層面的介入與調(diào)節(jié)，既要促進(jìn)數(shù)據(jù)的開放共享，發(fā)揮數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)，也要保護(hù)公民的隱私和數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和使用需要相應(yīng)的治理和監(jiān)管機(jī)制，當(dāng)前而言，一個關(guān)鍵著力點在于流通環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)只有在流通環(huán)節(jié)充分發(fā)揮出價值，其生產(chǎn)行為才能得到激勵。

從全球經(jīng)驗來看，數(shù)據(jù)流通主要有兩種方式。中國主要通過各地方交易所進(jìn)行場內(nèi)交易，美國等發(fā)達(dá)國家則主要通過數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商進(jìn)行場外交易。從現(xiàn)實狀況來看，盡管中國的數(shù)據(jù)總量已位居世界第二，但2021年的數(shù)據(jù)市場規(guī)模不及美國的25%[20]。鑒于數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)難以界定，權(quán)利主體分散，且定價過程復(fù)雜，過度強(qiáng)調(diào)通過數(shù)據(jù)確權(quán)來實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化交易可能增加數(shù)據(jù)流通的交易成本，在宏觀上反而達(dá)不到規(guī)?；魍ǖ哪康摹?/p>

解決這些問題需要在實踐中摸索不同的方法和路徑，從技術(shù)、管理、政策多個層面綜合治理。就當(dāng)下而言，推動政府與公共部門非敏感數(shù)據(jù)公開，鼓勵企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用尤其重要。可能的措施包括加強(qiáng)國企面臨的市場競爭約束，以提升其對數(shù)據(jù)匯集和使用的重視程度；對大型制造企業(yè)尤其是民企給予經(jīng)濟(jì)激勵，以支持其進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建設(shè)等AI化改造；在芯片等“卡脖子”問題突出的精密制造領(lǐng)域，著重打造大企業(yè)主導(dǎo)的追趕式創(chuàng)新模式，通過縱向一體化組織架構(gòu)來便利稀缺數(shù)據(jù)的匯集。

AI治理的第二個方面是大模型的發(fā)展有可能增加各方對大企業(yè)市場勢力的關(guān)注。壟斷曾是數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺治理中的焦點，但進(jìn)入AI大模型時代后，關(guān)于壟斷的討論似乎還較少。一個重要的背景是，AI大模型作為一種破壞式創(chuàng)新，正在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代平臺企業(yè)的壟斷勢力產(chǎn)生較大影響。例如，在搜索引擎市場，盡管截至2024年4月，谷歌全球市場份額依然高達(dá)90%[21]，但市場上關(guān)于哪個AI應(yīng)用將顛覆谷歌搜索已有了諸多猜想[22]。另外，AI大模型在各個領(lǐng)域的泛化能力仍受到技術(shù)條件的約束，無論是在基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域、還是在垂直應(yīng)用領(lǐng)域，各類大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間的競爭激烈。

雖然壟斷不是AI大模型發(fā)展目前面臨的主要風(fēng)險，但未來這個領(lǐng)域是否會形成新的不利于競爭的市場勢力？技術(shù)視角的規(guī)模定律告訴我們，伴隨著技術(shù)能力的不斷進(jìn)步，多模態(tài)AI大模型可能“贏者通吃”，取代其他性能一般的模型。經(jīng)濟(jì)視角的規(guī)模效應(yīng)告訴我們，AI大模型具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，其前置的開發(fā)成本高昂，但邊際的使用成本較低，可能形成有利于少數(shù)幾個大型企業(yè)的局面。

在探討市場勢力及其治理時，有結(jié)構(gòu)主義和行為主義兩種主要思路，前者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)決定企業(yè)行為，主張通過反壟斷措施拆分壟斷結(jié)構(gòu)，后者則認(rèn)為結(jié)構(gòu)是行為的結(jié)果，反壟斷關(guān)注的重點應(yīng)該在于不利競爭的壟斷行為而非產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)[23]。哪一種思路更適合大模型時代？是否有利于創(chuàng)新是重要的判斷標(biāo)準(zhǔn)。AI大模型由于具有規(guī)模效應(yīng)，更有利于大企業(yè)提升市場份額，但關(guān)鍵在于相關(guān)企業(yè)是否存在阻礙數(shù)據(jù)、人才等要素自由流動的反競爭行為。

當(dāng)前，中國AI領(lǐng)域的創(chuàng)新面臨著雙重挑戰(zhàn)，既要追趕世界一流大模型的水平，也要把眼光放長遠(yuǎn)，實現(xiàn)引領(lǐng)式的創(chuàng)新。大企業(yè)在追趕式創(chuàng)新中扮演更重要的角色，而小企業(yè)是引領(lǐng)式創(chuàng)新的主力軍。結(jié)構(gòu)主義思路可能會抑制大型科技企業(yè)的創(chuàng)新，而行為主義思路可以更好地平衡大、小企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系。與其關(guān)注企業(yè)的規(guī)模，不如關(guān)注市場的可競爭性，比如防范企業(yè)的壟斷行為，促進(jìn)數(shù)據(jù)、算力、人才等要素的自由流動。

AI治理的第三個方面是地緣政治層面的倫理和安全問題。AI技術(shù)在高端制造領(lǐng)域的應(yīng)用，可能導(dǎo)致新的倫理和安全問題。AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)密集，與經(jīng)濟(jì)、社會息息相關(guān)，各國都很重視，近兩年全球60多個國家先后推出AI發(fā)展戰(zhàn)略[24]，但規(guī)模效應(yīng)以及與此相關(guān)的先發(fā)優(yōu)勢可能使得大國尤其美國處在更有利的地位。AI發(fā)展將給國際治理機(jī)制帶來新的挑戰(zhàn)和變革壓力。

六、效率與公平

人工智能作為一項通用目的技術(shù)，在提升生產(chǎn)效率的同時，可能帶來經(jīng)濟(jì)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，加大收入分配的差距，在社會層面為平衡效率和公平帶來新挑戰(zhàn)，在總量層面體現(xiàn)為需求相對供給不足，對宏觀經(jīng)濟(jì)政策有重要含義。規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是聯(lián)系微觀維度的效率與公平，和宏觀層面的總需求和總供給平衡的重要載體，規(guī)模經(jīng)濟(jì)放大技術(shù)進(jìn)步對效率的提升效果，同時也可能擴(kuò)大收入差距，加劇總需求不足的問題。

從供給側(cè)來看，AI與各行各業(yè)融合發(fā)展有望增加經(jīng)濟(jì)潛在增長率。與需要預(yù)編程的機(jī)器自動化不同，本輪技術(shù)進(jìn)步賦予了AI更強(qiáng)的通用性，可以跨場景地普遍參與到人類工作的任務(wù)流程中，通過替代人和賦能人兩個渠道提升全要素生產(chǎn)率（TFP）。隨著AI能力提升、成本下降，與AI進(jìn)行融合的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將逐步擴(kuò)大，對經(jīng)濟(jì)的提升效果也將越發(fā)顯著。我們估計到2035年，AI有望使得中國GDP總量相較于基準(zhǔn)情形提升9.8%，相當(dāng)于未來十年的年化增長率額外增加0.8個百分點。AI技術(shù)的滲透和應(yīng)用擴(kuò)散需要時間，意味生產(chǎn)效率提升在經(jīng)濟(jì)增長的體現(xiàn)將呈現(xiàn)前低后高的特征。

供給能力提升不是一蹴而就的，技術(shù)滲透和商業(yè)應(yīng)用需要時間。雖然AI改變我們的生活已經(jīng)成為大眾話題，但很多企業(yè)還在尋找可行的商業(yè)模式。其中一個方面是前期投資的支持，要有廣泛意義的效率提升，需要在軟件，硬件，機(jī)器人生產(chǎn)方面大規(guī)模投資。宏觀層面AI顯著提升經(jīng)濟(jì)效率的前提是先要觀察到資本投資大幅上升，這也是我們觀察經(jīng)濟(jì)新增長點的一個視角。

長遠(yuǎn)來看，與供給側(cè)的提升相比，AI技術(shù)的普遍使用對總需求的促進(jìn)作用相對較小，導(dǎo)致供大于求的宏觀格局。這是因為技術(shù)進(jìn)步加劇收入分配的差距，而高收入者的邊際消費傾向通常低于低收入者，收入不平等的擴(kuò)大降低社會的整體消費傾向，抑制最終需求（消費）的增長。

和過去的技術(shù)進(jìn)步比較，AI作為一種“類人”技術(shù)在收入分配方面可能更不利于勞動者。IMF的報告認(rèn)為，全球約有40%的職業(yè)會暴露于AI，這一比例在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體高達(dá)60%[25]。在市場機(jī)制的作用下，最終出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的可能性小，但代價是工資增長相對資本的回報慢。AI技術(shù)本身是研發(fā)的產(chǎn)物，高額回報主要屬于創(chuàng)新人員和風(fēng)險投資家，同時，AI技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用尤其人形機(jī)器人的普及需要大量投資，資本深化意味GDP中勞動收入份額下降。同時，本輪AI進(jìn)步對于位于社會中間收入的白領(lǐng)人群可能影響較大，加劇勞動者之間收入分配極化的問題。

伴隨AI應(yīng)用推廣，有可能出現(xiàn)一種情況，技術(shù)進(jìn)步的收益被私有化，應(yīng)對其沖擊帶來的問題的成本則由全社會承擔(dān)，這個成本在宏觀上最突出的體現(xiàn)就是總需求不足?？傂枨蟛蛔銓舱哂惺裁春x？財政和貨幣政策是調(diào)節(jié)總需求的兩個抓手，貨幣政策是總量的逆周期調(diào)節(jié)工具，對收入分配等結(jié)構(gòu)性問題的作用有限，甚至有反作用，財政政策既可以做總量的逆周期調(diào)節(jié)，也可以是調(diào)整結(jié)構(gòu)、降低收入不平等的有效工具。針對AI進(jìn)步帶來的不平等問題，財政政策也應(yīng)該發(fā)揮關(guān)鍵作用，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的成果惠及全體人民。

在財政支出方面，近些年全民基本收入（Universal Basic Income, UBI）在國際上成為熱門話題，其核心在于提供一種無條件的、普遍的收入保障，讓全民享受技術(shù)進(jìn)步帶來的收益。雖然有很多爭議，但相關(guān)概念的提出反映了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代提升社會保障以平衡技術(shù)進(jìn)步和社會福祉的迫切性。

回顧發(fā)達(dá)國家的歷史，科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長帶來社會保障體系的建立和逐步改善?，F(xiàn)代社會保障制度的初步形式出現(xiàn)在工業(yè)革命后[26]，例如德國在19世紀(jì)末實施的工人保險制度。以電力和內(nèi)燃機(jī)的廣泛應(yīng)用為標(biāo)志的第二次技術(shù)革命加速了工業(yè)化進(jìn)程，期間社會保障制度得到了進(jìn)一步的發(fā)展，包括退休金制度的建立和醫(yī)療保險的實施。以計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的普及為特征的第三次科技革命以來，社會保障涵蓋的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，如失業(yè)保險、家庭補貼和長期護(hù)理保險。

改革開放以來，中國的社會保障制度從最初的單一層次保障體系，發(fā)展到現(xiàn)在的多層次、廣覆蓋社會保障體系。社會保障制度雖然實現(xiàn)了從部分覆蓋到普惠全民的轉(zhuǎn)變，但一個突出的問題仍然是公平性不足。養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)等社會保險項目和以最低生活保障制度為核心的社會救助仍是分城鄉(xiāng)或群體組織實施，不同群體之間的保障水平、社保待遇存在較大差距。尤其是部分項目的保障功能不足，例如農(nóng)村居民養(yǎng)老金還只能發(fā)揮補充作用，一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的低保標(biāo)準(zhǔn)仍有待進(jìn)一步提高。

這些問題和挑戰(zhàn)需要通過進(jìn)一步的改革來解決，而技術(shù)進(jìn)步尤其本輪AI發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)供給的提升為完善社會保障制度提供了基礎(chǔ)?？萍歼M(jìn)步帶來的經(jīng)濟(jì)增長和財富增加使得社會變得更慷慨，也更有能力幫助弱勢群體，加強(qiáng)對低收入群體的兜底保障，尤其是提高針對農(nóng)民工及農(nóng)村居民的社會保障，有助于促進(jìn)共同富裕。同時，AI和大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)的應(yīng)用，也為社會福利的發(fā)放、管理和監(jiān)督提供了新的可能性，有助于提高社會保障的效率和透明度。

改善社會保障帶來的財政支出怎么彌補？當(dāng)前而言，需求不足的背后既有結(jié)構(gòu)性問題，也有經(jīng)濟(jì)周期下行的因素，擴(kuò)張性財政政策可以將穩(wěn)增長和調(diào)結(jié)構(gòu)結(jié)合起來，促進(jìn)效率和公平的統(tǒng)一。也就是說，財政可通過增加國債發(fā)行而不是稅收來籌集資金以改善社會保障和公共服務(wù)。政府債務(wù)促進(jìn)需求，需求實現(xiàn)供給潛力，促進(jìn)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，提升未來的增長和債務(wù)的償還能力。

需要指出的是，AI技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用還在早期，并非當(dāng)下總需求不足的原因。目前我們更需要重視技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生性，面對總需求不足的問題，擴(kuò)張性財政政策提振經(jīng)濟(jì)增長，由此也為科技創(chuàng)新活動提供堅實的需求基礎(chǔ)和寬松的宏觀環(huán)境，有助于中國在AI領(lǐng)域加速追趕。

長遠(yuǎn)來講，技術(shù)進(jìn)步和資本深化也要求稅收制度的變革。數(shù)字稅、機(jī)器人稅和AI稅近年來在全球范圍內(nèi)引起廣泛的討論。就中國而言，十八屆三中全會確立的增加直接稅（尤其財產(chǎn)相關(guān)的直接稅）、降低間接稅是促進(jìn)公平的大方向。

• 彭文生：AI規(guī)模新經(jīng)濟(jì)（上）

 

[1]資料來源：https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_6939153.htm

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（彭文生系中金公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、研究部負(fù)責(zé)人、中金研究院院長）

本文僅代表作者觀點。