（本文作者張曉泉，清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 Irwin and Joan Jacobs講席教授）

 

怎樣取得成功？成功人士的秘訣又是什么？這些問題共同構(gòu)成了一門經(jīng)久不衰的學(xué)問——成功學(xué)。

描寫成功人士的文章和著作，都有著相似的敘事邏輯，即他們的成就都?xì)w功于出類拔萃的個(gè)人特征，如天賦、智商、情商、才能或是精神品格。這種設(shè)定不僅是大部分成功學(xué)的基礎(chǔ)，也影響著社會(huì)資源的分配方式。

于是就有一種自然而然地假設(shè)：最成功的人，往往也是最有能力的。

很少有人去驗(yàn)證該假設(shè)是否正確，因?yàn)樗旧砭蛶в?strong>事后偏見(Hindsight Bias)，是通過一種事后決定論的機(jī)制來尋找成功的“原因”。

事實(shí)上，是人們需要這些原因。因?yàn)橹挥羞@樣，才能把一個(gè)個(gè)隨機(jī)選擇和意外因素串聯(lián)成令人信服且合乎邏輯的故事，而故事，通常更受歡迎。

在這種相對(duì)主流的成功敘事中，運(yùn)氣鮮少被提及或往往被忽略，因?yàn)樗拇嬖诳赡軙?huì)削弱故事主角的能力，不利于人物形象的塑造。

不過，這只是其中的一面。如果以財(cái)富作為成功的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，在另一面，則有不少「幸運(yùn)兒」的故事。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，某人因?yàn)橐痪湓?、一個(gè)動(dòng)作、一張照片或一個(gè)視頻全網(wǎng)走紅的事件屢見不鮮，而且可以說是當(dāng)下“最容易”且常見的一種成功方式。巨大的流量本身就會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益和財(cái)富流動(dòng)，所以許多爆紅事件總會(huì)伴隨著這樣一些網(wǎng)絡(luò)流行句式：“命運(yùn)的齒輪開始轉(zhuǎn)動(dòng)了”，“潑天的富貴輪到____了”。

網(wǎng)紅現(xiàn)象所帶來的造富神話，顯然不同于前面提到的那種成功敘事，也無法用那樣的邏輯和假設(shè)來解釋。對(duì)于巴菲特的成功，很少有人會(huì)說他只是“運(yùn)氣好”，而對(duì)于網(wǎng)紅的成功，傾向于認(rèn)為是“走運(yùn)”的卻是大多數(shù)。

那么，在像巴菲特這樣成功的人身上，是否也存在“運(yùn)氣”的成分？要討論這個(gè)問題而不陷入“宿命論”的窠臼，就需要從科學(xué)的角度去探究“運(yùn)氣”的影響。

先來看前面的假設(shè)會(huì)有什么問題。

社會(huì)許多層面的資源分配都遵循著一種眾所周知的模式——80/20定律（也稱為冪律或帕累托定律），80%的資源由20%的人所擁有。其中，財(cái)富的分配是最具爭議的問題之一。

用智商、才能或努力等因素來解釋財(cái)富分配不均的問題就在于：雖然財(cái)富分配遵循冪律，但解釋因素的分布卻通常呈正態(tài)分布。

以智商為例，平均智商為100，智商在平均水平上下一定范圍內(nèi)發(fā)生偏離最普遍的情況，但幾乎沒有人的智商高出平均值十倍或是一百倍。如果以工作時(shí)長衡量努力程度也是如此，工作時(shí)長大于或小于平均時(shí)長的情況都有可能，但不會(huì)出現(xiàn)工作時(shí)長比其他人多出數(shù)十億倍的情況。

在此基礎(chǔ)上，幾個(gè)意大利學(xué)者用數(shù)學(xué)模型對(duì)運(yùn)氣進(jìn)行了量化。

在這篇題為《Talent vs Luck: the role of randomness in success and failure》的論文中，意大利物理學(xué)家Alessandro Pluchino和Andrea Raspisarda與經(jīng)濟(jì)學(xué)家Alessio Biondo合作，共同回答了一個(gè)問題：運(yùn)氣在成功中扮演了多大的角色？

研究方法和過程都很簡單（甚至是有些過于簡單，這一點(diǎn)稍后會(huì)講到）。

研究者構(gòu)建了一個(gè)物理和數(shù)學(xué)相結(jié)合的模擬模型，稱為“才能與運(yùn)氣”（Talent vs Luck，TvL）模型。

1000個(gè)（N=1000）具有不同程度才能（智力、技能等）的個(gè)體隨機(jī)分布在一個(gè)正方形的二維空間里，每個(gè)人擁有相同數(shù)量的資本（C=C（0），∀i = 1, ..., N），表示成功/財(cái)富的起始水平。

每個(gè)人都有一個(gè)才能參數(shù)T，該參數(shù)正態(tài)分布在區(qū)間[0,1]內(nèi)，給定均值m=0.6，標(biāo)準(zhǔn)差=0.1，且才能不會(huì)隨著時(shí)間或模擬而改變。

 

接著是模擬的過程。

每個(gè)人都會(huì)工作四十年，與現(xiàn)實(shí)中20歲到60歲的職業(yè)生涯時(shí)間跨度相對(duì)應(yīng)。

每個(gè)人都被許多均勻分布的隨機(jī)移動(dòng)事件包圍：綠色圓點(diǎn)表示幸運(yùn)，紅色圓點(diǎn)表示不幸。

每個(gè)人每六個(gè)月就會(huì)遇到一次幸運(yùn)或不幸的事件。如果沒有遇到任何事件，則財(cái)富保持不變。

遇到有利事件，個(gè)體以與自身才能T成正比的概率獲得財(cái)富/成功加倍，即

rand[0,1]

如果遭遇不幸，則損失一半財(cái)富。

C(t) = C(t − 1)/2

 

 

根據(jù)模擬的結(jié)果，研究人員發(fā)現(xiàn)，模型中的財(cái)富分配與現(xiàn)實(shí)中的冪律分配相吻合，然而，最成功的人并不是才能最高的人，才能最高的人也不是最成功的人。同時(shí)，運(yùn)氣對(duì)個(gè)人的成功產(chǎn)生了巨大的影響，并表現(xiàn)出很高的相關(guān)性。

一個(gè)才能一般但運(yùn)氣高于平均水平的人，比一個(gè)才能極高但運(yùn)氣不佳的人表現(xiàn)更好。如此一來，表現(xiàn)最好的就是那些運(yùn)氣最好，且才能略高于平均水平的人。

所以論文得出的結(jié)論是，最成功的人也是最幸運(yùn)的人：成功和運(yùn)氣密切相關(guān)。作者還總結(jié)道：“即使才華橫溢，在厄運(yùn)面前也會(huì)變得毫無用處。”

此外，研究者進(jìn)一步模擬了不同機(jī)遇環(huán)境下的成功情況。

在充滿機(jī)遇的環(huán)境下，一些才能處于中上水平的人都取得了高于平均水平的成功。部分才能中上的人取得了很高的成功。而在缺乏機(jī)遇的環(huán)境下，幾乎沒有人取得成功。其中只有大約18個(gè)人的最終財(cái)富比初始值高。

這篇論文為我們提供了一個(gè)量化運(yùn)氣的有趣視角，但它的問題也是顯而易見的。

論文提供的支持該模型的證據(jù)缺乏說服力，現(xiàn)實(shí)世界和模型之間唯一的關(guān)聯(lián)是模擬結(jié)果遵循80/20法則。

即便忽略有力證據(jù)的缺失，我們?cè)谥暗耐莆闹兄v相關(guān)性與因果性問題的時(shí)候也提到過，與數(shù)據(jù)擬合良好的模型并不一定能很好地概括實(shí)際的情況。

不過，從科學(xué)的角度去理解運(yùn)氣是有意義的。很多時(shí)候運(yùn)氣都因其不可預(yù)測和不確定的特點(diǎn)被視為一種玄學(xué)或不可知論，而這種特性其實(shí)就是隨機(jī)性，這是我們已知的未知。

隨機(jī)性的問題我們之前也討論過，以投資為例，同樣的市場，不同的策略決定了投資性質(zhì)的不同，有的人玩的是概率游戲，有的人則是玩成了純隨機(jī)的抽獎(jiǎng)游戲。

正如物理學(xué)家和博弈理論家Richard Arnold Epstein所說：“如果一項(xiàng)活動(dòng)既靠實(shí)力，又靠運(yùn)氣，那么沒人能保證你一定會(huì)贏。”但是，明白為什么輸，才有可能贏，明白為什么贏，才可能贏得更多。所以他也說過：“寧愿聰明地輸，也不要糊涂地贏。”

好運(yùn)不會(huì)平等地降臨在所有人頭上，但無論是論文中的結(jié)論還是現(xiàn)實(shí)情況都表明，當(dāng)好運(yùn)出現(xiàn)時(shí)，只有具有一定能力的人才能抓住并利用它取得成功。

了解隨機(jī)性的存在，明白事物運(yùn)作的規(guī)律，可以讓我們按照正確的方法做好每一個(gè)決定。這樣一來，對(duì)于任何可能的結(jié)果，都能坦然接受，也能更加客觀地分析個(gè)中原因，理智地作出下一步?jīng)Q策。

畢竟，在投資中，成功并不是只由一次結(jié)果決定。

Fun facts：

這篇論文獲得過“搞笑諾貝爾獎(jiǎng)”（Ig Nobel Prizes，名稱來自Ignoble和Nobel Prize的組合）。該獎(jiǎng)項(xiàng)是對(duì)諾貝爾獎(jiǎng)的戲仿，以表彰那些“乍看令人發(fā)笑，然后讓人思考”的研究。

該獎(jiǎng)項(xiàng)創(chuàng)立于1991年，每年九月中旬（在真正諾獎(jiǎng)的前兩周）舉行頒獎(jiǎng)典禮，舉辦地點(diǎn)最初在MIT，1994年后移至哈佛大學(xué)桑德斯劇院并持續(xù)多年，2024年又返回MIT舉行。評(píng)委和頒獎(jiǎng)?wù)叽蠖鄷r(shí)候是真正的諾獎(jiǎng)得主。搞笑諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)邥?huì)發(fā)表演講，還會(huì)得到“高額”的獎(jiǎng)金，一張面額100萬億的——津巴布韋紙幣（相當(dāng)于人民幣2.5元）。

2000 年，Sir Andre Geim因利用磁力使青蛙懸浮而獲得搞笑諾貝爾獎(jiǎng)，2010年，因其對(duì)石墨烯電磁特性的研究而榮獲諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。到目前為止，他是唯一一位同時(shí)獲得搞笑諾貝爾獎(jiǎng)和諾貝爾獎(jiǎng)的人。

下面是2024年“搞笑諾貝爾獎(jiǎng)”的獲獎(jiǎng)研究：

解剖學(xué)獎(jiǎng)：發(fā)現(xiàn)南半球的人頭發(fā)漩渦相比于北半球更有可能呈逆時(shí)針方向螺旋。

生物學(xué)獎(jiǎng)：發(fā)現(xiàn)在一只站在牛背上的貓旁邊反復(fù)引爆紙袋，會(huì)導(dǎo)致牛產(chǎn)奶量減少。

化學(xué)獎(jiǎng)：利用色譜法分離醉酒和清醒的蠕蟲。

植物學(xué)獎(jiǎng)：發(fā)現(xiàn)某些植物模仿附近塑料植物的葉子形狀，并得出“植物視覺”結(jié)論。

人口統(tǒng)計(jì)學(xué)獎(jiǎng)：發(fā)現(xiàn)超級(jí)百歲老人和極端高齡記錄往往來自那些沒有出生證明、文書錯(cuò)誤嚴(yán)重、養(yǎng)老金欺詐和壽命較短的地區(qū)。

醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)：發(fā)現(xiàn)引起痛苦副作用的假藥比不會(huì)引起痛苦副作用的假藥更有效。

和平獎(jiǎng)：將活鴿子安置在導(dǎo)彈內(nèi)部以指引導(dǎo)彈飛行路徑的實(shí)驗(yàn)研究。

物理學(xué)獎(jiǎng)：演示和解釋死鱒魚的游泳能力。

生理學(xué)獎(jiǎng)：發(fā)現(xiàn)幾種哺乳動(dòng)物可以通過肛門呼吸。

概率學(xué)：一個(gè)由50名研究人員組成的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了 350757 次實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)拋硬幣時(shí)，更有可能落在與開始時(shí)相同的一面。

本文僅代表作者觀點(diǎn)。