關稅政策如何影響美國普通消費者？
表面上，關稅確實由外國出口商向美國海關繳納，但出口商要維持利潤，必然不愿承擔這筆稅費，于是提高價格，把稅費轉(zhuǎn)嫁給美國進口商。進口商出于同樣的理由進一步把稅費轉(zhuǎn)嫁給終端消費者。最終的結(jié)果就是，進口商品價格上漲，生活成本攀升，美國普通人的錢包首當其沖。
美股暴跌：精心布局還是關稅之禍？
特朗普的關稅政策和對經(jīng)濟的大膽改革措施引發(fā)了美國市場的混亂，盡管這些舉措旨在重塑美國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)并緩解長期財政壓力，但其短期內(nèi)的負面影響已經(jīng)顯現(xiàn)，包括股市動蕩、經(jīng)濟數(shù)據(jù)不佳以及國際貿(mào)易沖突加劇。
為什么要刺激消費？
減少消費在個人層面可能被視為理性選擇，但在集體層面可能導致經(jīng)濟停滯和衰退，因為消費是經(jīng)濟增長的核心驅(qū)動力，而過度節(jié)制可能引發(fā)惡性循環(huán)。
哈希表的革新：一個因「無知」被推翻的經(jīng)典猜想
Krapivin的研究突破性地推翻了姚期智長達40年的哈希表性能猜想，提出了更高效的哈希表設計，顯著提升了查詢和插入操作的速度，并可能在數(shù)據(jù)庫、緩存系統(tǒng)、編譯器、網(wǎng)絡路由和密碼學等領域帶來深遠影響。
市場中的「不確定性」可以量化嗎？
克勞德·香農(nóng)的信息論不僅奠定了互聯(lián)網(wǎng)時代的基礎，還為量化交易提供了關鍵工具，特別是通過熵的概念幫助交易者理解和量化市場的不確定性。
AI表現(xiàn)出癡呆癥？頂尖大模型集體翻車
最近的AI模型在認知測試中表現(xiàn)不佳，揭示了它們在理解和處理復雜視覺信息方面的局限性，這表明AI與人類認知存在本質(zhì)差異。
怎么用「熵」來衡量股市里的風險
結(jié)構(gòu)熵作為一種新的方法，可以捕捉金融市場中的波動和不確定性，從而幫助衡量股市風險。
怎樣把一根普通香蕉賣到四千萬？
一根普通的香蕉被意大利藝術家Maurizio Cattelan用銀色膠帶貼在墻上，命名為《喜劇演員》，在紐約蘇富比拍賣會上以620萬美元成交，展示了藝術品價值的復雜性和市場投機的荒誕性。
普通人吃瓜指南：美國大選的經(jīng)濟答卷
歷史數(shù)據(jù)揭示了一個有趣的現(xiàn)象：相較于共和黨執(zhí)政時期，民主黨執(zhí)政時期似乎與更出色的經(jīng)濟和市場表現(xiàn)呈現(xiàn)出更緊密的相關性。
一天暴漲6萬倍的印度“神股”是怎么回事？
近期，印度公司Elcid Investments的股價在一天之內(nèi)暴漲了6萬倍，這一現(xiàn)象被認為是由于印度證券交易委員會（SEBI）推出的新監(jiān)管框架，旨在提高投資公司和投資控股公司的價格發(fā)現(xiàn)能力和流動性，而Elcid作為一家股權高度集中的投資控股公司，其股價長期被嚴重低估，此次股價飆升正是SEBI新舉措影響下的結(jié)果。
新股民在市場上的第一課
今年9月底，股市一夜之間迎來了「瘋牛疾漲」，創(chuàng)下了許多個破紀錄的歷史性時刻，引發(fā)了人們對于炒股暴富的幻想，但同時也揭示了投資中的種種偏誤和誤區(qū)，強調(diào)了正確理解漲跌的重要性。
目前已知最大的素數(shù)，剛被發(fā)現(xiàn)了
數(shù)學皇后的璀璨明珠——素數(shù)，尤其是梅森素數(shù)，一直是數(shù)學家探索的焦點，最新的發(fā)現(xiàn)標志著人類與計算機在計算能力上的巨大進步。
經(jīng)濟學諾獎得主：AI的危害
在剛剛過去的諾貝爾獎頒獎季上，諾貝爾經(jīng)濟學獎得主之一Daron Acemoglu的研究揭示了AI不那么“美好樂觀”的一面，他提出，如果AI不受監(jiān)管且繼續(xù)沿著目前的軌跡發(fā)展，將可能產(chǎn)生各種社會、經(jīng)濟和政治危害。
如何量化運氣對成功的影響？
本最成功的人往往是那些運氣最好且才能略高于平均水平的人。
從網(wǎng)球賽場到金融市場：投資的內(nèi)在博弈
在競爭激烈的投資環(huán)境中，長期成功取決于對市場效率的理解、風險的控制和避免頻繁的錯誤。
LTCM的另一種結(jié)局？
短期預測、克制增長，以及對模型的信任與懷疑的平衡等關鍵因素對于量化交易成功十分重要。
聰明的“代價”：諾獎得主的潰敗
投資者在面對波動性、風險和不確定性時應直面并理解這些因素，最終利用它們以獲得獎賞
為什么好的量化策略一定賺錢？
即使勝率微弱，只要持續(xù)交易并放大優(yōu)勢，就能實現(xiàn)可觀的盈利。
小熊資產(chǎn)泡沫
20世紀90年代，Ty Warner創(chuàng)造的豆豆娃（Beanie baby）毛絨玩具引發(fā)了全球熱潮，成為一種不僅僅是玩具，更是一種金融投資品的狂熱現(xiàn)象，最終以泡沫破裂告終。
理解事物的五種方式
增加對一個想法或技能的接觸有助于加深理解。它能夠使我們形成更多的聯(lián)系，儲存更多的模式，看到更深層次的原理，并對其做更好的思維模擬。
張曉泉
香港中文大學偉倫商業(yè)人工智能講席教授，清華大學經(jīng)濟管理深圳研究院常務副院長，清華大學深圳國際研究生院創(chuàng)新管理研究院常務副院長，麻省理工學院博士，清華大學文學學士、工學學士、管理學碩士。