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第一財(cái)經(jīng) 2025-03-09 21:16:28 聽新聞
作者:一財(cái)評(píng)論員 責(zé)編:朱玙之
AI從未如此靠近和改變?nèi)藗兊纳睢?/p>
最近Manus刷屏,國(guó)產(chǎn)AI Agent(智能體)再一次讓人們感知到創(chuàng)新者的步伐。爆紅的Manus一石擊浪,引發(fā)更多探索。近日國(guó)內(nèi)初創(chuàng)公司DeepWisdom的MetaGPT團(tuán)隊(duì),在開源社區(qū)GitHub上傳其復(fù)刻的產(chǎn)品Open Manus,這預(yù)示Agent的門檻并非高不可攀。
人們將今年定義為Agent元年,盡管今年出現(xiàn)現(xiàn)象級(jí)的Agent是低概率事件,但Agent作為AI應(yīng)用的探索,注定將絢麗多彩,并推動(dòng)AI賦能千行百業(yè),將夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。
人們?cè)趧?chuàng)新探索中,從沒現(xiàn)成模版,需冒險(xiǎn)者不斷試錯(cuò),深度探索各種可能性,因此唯有秉持向創(chuàng)新者和冒險(xiǎn)者致敬,尊重其創(chuàng)新自由,對(duì)其行為無事不擾,同時(shí)又有求必應(yīng),創(chuàng)新才有真正的包容環(huán)境。
AI Agent作為應(yīng)用智能體,必須依賴人們?cè)诖笳Z(yǔ)言模型上的不斷投入和不斷進(jìn)化,尤其是大模型幻覺依然困擾AI落地的情況下。這也引發(fā)一個(gè)值得思考的問題,那就是如何平衡大語(yǔ)言模型的進(jìn)化與Agent發(fā)展之間的匹配,如何識(shí)別和避免AI Agent的冒險(xiǎn)與冒進(jìn)的邊界問題。
當(dāng)前必須警惕的是,即便是世界上最先進(jìn)的大語(yǔ)言模型,依然未能解決AI幻覺問題。人們?nèi)羯形凑业浇鉀QAI幻覺的方法,或尚無法確定AI幻覺的運(yùn)行邏輯,使AI幻覺置于風(fēng)險(xiǎn)可控邊界內(nèi),加速推進(jìn)Agent等應(yīng)用,容易觸犯統(tǒng)計(jì)學(xué)上的兩類錯(cuò)誤,即選擇一個(gè)錯(cuò)誤答案和舍棄一個(gè)正確答案等。畢竟,將充滿幻覺的AI通過Agent開發(fā)應(yīng)用到百業(yè),可能帶來的不一定是科技向善的改變,有可能打開的是一個(gè)潘多拉魔盒。
為此,在將今年定為Agent元年的同時(shí),如何定義人們?cè)贏gent上是冒險(xiǎn)還是冒進(jìn),是必需明確厘定的一個(gè)大是大非問題。這就需我們真正將AI從不確定性中拉出來,拉到可能性下的收益場(chǎng)景中。要做到這一點(diǎn),一是需加快立法確定AI發(fā)展的可能性邊界,以及通過立法搭建引導(dǎo)確定性創(chuàng)新的激勵(lì)約束機(jī)制;二是厘定AI冒險(xiǎn)與冒進(jìn)的概念邊界,明確要求Agent的開發(fā)者在探索的同時(shí),必需做好風(fēng)險(xiǎn)策略安排及風(fēng)險(xiǎn)挽救的方式方法,也即要求Agent的應(yīng)用開發(fā)者在開發(fā)的同時(shí),構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試場(chǎng)景,并必須提供風(fēng)險(xiǎn)阻遏的解決方案,以便給人們一種選擇,一旦Agent出現(xiàn)災(zāi)難性后果,使用者能一鍵阻斷,堅(jiān)決避免先上車后買票的風(fēng)險(xiǎn)政策。
當(dāng)前在AI領(lǐng)域存在一種現(xiàn)象,就是沿用過往應(yīng)用為主的商業(yè)發(fā)展邏輯,尤其是在算力面臨復(fù)雜環(huán)境的情況下,算法上的精煉創(chuàng)新和應(yīng)用上的先行突破似乎正在成為創(chuàng)新者的一個(gè)次優(yōu)選擇。但當(dāng)AI幻覺尚未找到有效管控方法,使用高幻覺率的AI進(jìn)行Agent開發(fā)和商用,就是冒進(jìn)。要知道,擁有先進(jìn)大語(yǔ)言模型的公司,在Agent上采取謹(jǐn)慎態(tài)度,并非他們不清楚Agent的商業(yè)利益,而是他們擔(dān)心AI幻覺會(huì)讓冒險(xiǎn)變成損害性巨大的冒進(jìn)。
因此,在AI競(jìng)爭(zhēng)中,需繼續(xù)利用比較競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),具體到國(guó)內(nèi),在算法上進(jìn)行更多精細(xì)化創(chuàng)新,通過算法上的突破降低AI幻覺,或使AI幻覺處于可控狀態(tài),同時(shí)在算力上加速突破,搭建適配算力資源的算法體系。此外,在Agent上加速布局推理芯片等,通過優(yōu)化組合推理芯片和推理算法的適配性,在應(yīng)用層為Agent克服AI幻覺提供對(duì)應(yīng)的解決方案。
冒進(jìn)誠(chéng)近貪,自畫將豈敢。未來已來,AI應(yīng)用的星辰大海正在冒險(xiǎn)者的前赴后繼中不斷拓寬可能性邊界。為此,必須謹(jǐn)記,人類需要更多冒險(xiǎn)者,但冒險(xiǎn)是設(shè)定好可控風(fēng)險(xiǎn)的一種追求,人們必需始終堅(jiān)持一種有準(zhǔn)備、有退路的冒險(xiǎn),莫魯莽行事。
高盛五大宏觀情景模擬:當(dāng)前局面建議做多防御股和中國(guó)股票。
醫(yī)療大模型“幻覺”無法消除,但或能”無限逼近準(zhǔn)確結(jié)果“。
AI Agent的興起并不是簡(jiǎn)單地替代人類工作,將打工人淘汰出局,而是會(huì)深刻改變工作流程和公司業(yè)務(wù)模式。
AI Agent將成為通往通用人工智能時(shí)代的必經(jīng)之路,其市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將迅速增長(zhǎng),并在B端和C端應(yīng)用中帶來
第四季度行業(yè)密集發(fā)布類Agent 功能和應(yīng)用, 可以看出實(shí)現(xiàn)AI Agent大規(guī)模落地應(yīng)用不是未來時(shí),而是進(jìn)行時(shí)。