加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是中國經(jīng)濟行穩(wěn)致遠的關(guān)鍵，而培育新質(zhì)生產(chǎn)力，是一個上下同欲、久久為功的過程，細節(jié)尤為重要。從微觀的角度來看，新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，意味著企業(yè)基于新興數(shù)字信息技術(shù)實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造、傳統(tǒng)服務和傳統(tǒng)業(yè)態(tài)向新制造（以數(shù)字信息技術(shù)、綠色新能源、新材料、生物科技為代表）、新服務（以科技中介、金融科技、信息傳輸服務、商務租賃服務、人力資源培訓等生產(chǎn)性服務業(yè)為代表）和新業(yè)態(tài)（如國內(nèi)外貿(mào)易鏈場景融合等）的轉(zhuǎn)型升級。

基于對中國沿海省份近30家公司的長期調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)，在新質(zhì)生產(chǎn)力培育的過程中，企業(yè)在科技轉(zhuǎn)化“中間環(huán)節(jié)”面臨的困境尤為突出。其中，一個核心瓶頸是中國沿海地區(qū)并未像德國斯圖加特和美國硅谷地區(qū)一樣形成一個完整成熟的“轉(zhuǎn)化生態(tài)”。具體來說，當實驗室的科研成果向企業(yè)進行商業(yè)轉(zhuǎn)化時，尚未有效形成從轉(zhuǎn)化對接、數(shù)據(jù)收集、金融科技服務、AI賦能支持、商務租賃到人力資源培訓等生產(chǎn)性服務的市場閉環(huán)。因此，中國制造業(yè)未來通過價值鏈上的轉(zhuǎn)型升級形成新質(zhì)生產(chǎn)力，亟待“中間環(huán)節(jié)”的成熟發(fā)展。通過微觀洞察宏觀，我們進一步認為，新質(zhì)生產(chǎn)力的培育也需要長期重視對基礎研發(fā)的投入和高新行業(yè)制度標準的統(tǒng)一。

企業(yè)層面：新質(zhì)生產(chǎn)力是突破傳統(tǒng)的抓手

對新質(zhì)生產(chǎn)力的理解，從狹義的解釋來看，就是基于新興數(shù)字信息技術(shù)實現(xiàn)中國經(jīng)濟在傳統(tǒng)制造、傳統(tǒng)服務和傳統(tǒng)業(yè)態(tài)上的新突破。

首先，傳統(tǒng)制造的新突破是全球價值鏈上中國中低端制造業(yè)向中高端制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，以及中高端制造業(yè)進一步向未來前瞻性領域的大膽創(chuàng)新。這些領域主要包括與制造業(yè)相關(guān)的數(shù)字信息領域、綠色新能源領域、新材料領域、生物科技和醫(yī)藥領域等。

其次，傳統(tǒng)服務的新突破將伴隨著生活性服務業(yè)比重下降和生產(chǎn)性服務業(yè)比重抬升。生活性服務業(yè)主要面向居民個人和家庭，提供滿足日常生活需求的服務（包括基本的衣食住行）。生產(chǎn)性服務業(yè)主要是面向企業(yè)和其他生產(chǎn)經(jīng)營單位，是為生產(chǎn)活動提供支持的專業(yè)服務（如科技中介、信息傳輸服務、商務租賃服務、人力資源培訓等）。隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，生產(chǎn)性服務業(yè)與大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等高度融合，與中高端制造業(yè)強相關(guān)的，如數(shù)字物流、金融科技、大數(shù)據(jù)咨詢等，高附加價值的生產(chǎn)性服務業(yè)快速發(fā)展。

按全球出口貿(mào)易鏈上5000多類商品的產(chǎn)出價值計算，生產(chǎn)性服務業(yè)所創(chuàng)造的平均產(chǎn)出價值占比為60%，而生活性服務業(yè)占比則為40%。當前，中國生活性服務業(yè)占總服務業(yè)的70%~75%，而與高附加價值相關(guān)的生產(chǎn)性服務業(yè)僅占總服務業(yè)的25%~30%，生產(chǎn)性服務業(yè)對中國GDP增長的貢獻度約為15%。對比美國，美國生產(chǎn)性服務業(yè)占服務業(yè)比重為50%~55%，對美國GDP增長的貢獻度超過50%。我們估算，如果中國能夠有效將生產(chǎn)性服務業(yè)在服務業(yè)中的比重提升20%~30%，那么服務業(yè)整體對GDP的貢獻度將直接增長4~5個百分點。

最后，新業(yè)態(tài)的突破是指價值鏈上新場景的融合。這需要堅持國內(nèi)大循環(huán)與國內(nèi)國際雙循環(huán)的相互促進和融通。以制造業(yè)為例，如果能夠打通供應鏈上內(nèi)銷轉(zhuǎn)出口或出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷的瓶頸，實現(xiàn)國內(nèi)大市場和國際貿(mào)易市場供應鏈上的場景融合，那么將刺激新的產(chǎn)品和生產(chǎn)性服務的創(chuàng)新。

微觀層面：形成新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是科技轉(zhuǎn)化

從微觀視角出發(fā)，激勵機制不完善阻礙了生產(chǎn)性服務業(yè)的市場細分，最終阻礙了科技轉(zhuǎn)換過程中的“中間環(huán)節(jié)”走向成熟。我們在過去一年調(diào)研了來自浙江、湖北和廣東的近30家企業(yè)，其中制造業(yè)企業(yè)占比超過90%。我們發(fā)現(xiàn)，要實現(xiàn)傳統(tǒng)制造、傳統(tǒng)服務和傳統(tǒng)業(yè)態(tài)上的新突破，形成企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，首先需要突破的核心瓶頸就是科技轉(zhuǎn)化困境。相比歐美市場40%~50%的科研實際轉(zhuǎn)化率，當前中國科技轉(zhuǎn)換生產(chǎn)力水平仍然較低，科研實際轉(zhuǎn)化率不足10%。

基于我們的調(diào)研，一個亟待解決的關(guān)鍵性問題就是科技轉(zhuǎn)化的“中間環(huán)節(jié)”不成熟。以制造業(yè)企業(yè)為例，多數(shù)被調(diào)研的企業(yè)家均對人工智能賦能表達出非常積極的態(tài)度。然而，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，90%的企業(yè)負責人表示，需要專業(yè)人才對AI賦能的模型和解決方案進行通俗直接的解釋；80%的企業(yè)負責人表示，不清楚通過AI賦能生產(chǎn)制造后具體能為企業(yè)帶來多少現(xiàn)金流；65%的企業(yè)負責人表示，自己完全沒有意識去長期收集和整理自身生產(chǎn)制造類的相關(guān)數(shù)據(jù)。

相比中國市場，以德國斯圖加特和美國硅谷為例，在從科研到企業(yè)的中間環(huán)節(jié)中，已經(jīng)形成了大批專業(yè)的轉(zhuǎn)化人才團隊。這些轉(zhuǎn)化團隊的負責人不僅擁有較強的學習能力，也具備良好的溝通技巧。圍繞轉(zhuǎn)化團隊，相關(guān)的金融服務團隊、數(shù)據(jù)服務團隊、人才招聘團隊、商務租賃團隊經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，均能夠為當?shù)刂圃鞓I(yè)提供相關(guān)服務。比如，數(shù)據(jù)服務團隊負責為斯圖加特當?shù)啬硞€小型汽車零部件制造商長期提供數(shù)據(jù)收集和分析支持，而金融服務則是基于已收集的數(shù)據(jù)對企業(yè)AI賦能（如智能化升級）后具體風險的降低和現(xiàn)金流的提升進行詳盡測算。因此，中國制造業(yè)想要通過價值鏈上的轉(zhuǎn)型升級形成新質(zhì)生產(chǎn)力，亟待“中間環(huán)節(jié)”的成熟發(fā)展。

進一步地，我們認為，“中間環(huán)節(jié)”即轉(zhuǎn)化支持發(fā)展不成熟的重要原因之一是激勵機制的不完善。以硅谷為例，轉(zhuǎn)化團隊通?？膳c大學科研團隊以及投資團隊共享專利權(quán)收益。這不僅有效激勵了轉(zhuǎn)化團隊的形成，也進一步促進了科技轉(zhuǎn)化在“中間環(huán)節(jié)”的市場細分。從我們對浙江和廣東高校了解的情況來看，目前中國市場轉(zhuǎn)化團隊并未能夠與科研團隊和投資團隊共享知識產(chǎn)權(quán)。

宏觀層面：以基礎研發(fā)為基與以標準統(tǒng)一為尺相結(jié)合

從宏觀視角出發(fā)，新質(zhì)生產(chǎn)力的形成需要重視對基礎研發(fā)的投入和高新行業(yè)制度標準的統(tǒng)一。

首先，中國重大科技項目相關(guān)的基礎科研經(jīng)費支持有待持續(xù)提高。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2023年中國的研發(fā)經(jīng)費投入達33278.2億元人民幣，比上年增長8.1%，科研投入的規(guī)模繼續(xù)居世界第二。盡管投入規(guī)模持續(xù)上升，但中國的科研投入更多地集中在某些應用導向的領域，相對而言忽視了一些前沿基礎領域。

近十年來，根據(jù)《全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》以及OECD（經(jīng)合組織）數(shù)據(jù)，中國科研經(jīng)費投入到與重大科技項目相關(guān)的基礎科學領域僅占總投入的6%~8%，而G7（七國集團）國家在基礎科學領域的投入占比在15%~25%。此外，研發(fā)經(jīng)費需要對新興交叉學科的持續(xù)投入和重視，避免錯過一些新的基礎研究方向。因此，基于財政支持，以國家重大科技戰(zhàn)略為導向，逐步提高對重大科技項目相關(guān)的基礎科學支持，重視對基礎科學投入的持續(xù)性是必要的。

其次，圍繞數(shù)字技術(shù)的自動化、智能化的標準需要進一步完善。在我們的調(diào)研過程中，生產(chǎn)性服務業(yè)和中端制造業(yè)面臨的另一個問題是，當商品和服務實現(xiàn)AI賦能后，潛在風險的最終承擔問題。比如，醫(yī)療服務業(yè)通過AI技術(shù)對病人心脈進行檢測并實時向醫(yī)院和病人提供異常心脈預警。然而，如果AI技術(shù)不能100%檢測成功并發(fā)送預警失敗，誰來承擔最終面臨的潛在風險，目前尚未有完善的機制體制予以認定。關(guān)于這些標準和制度問題，仍需要政府、法律和行業(yè)相關(guān)部門進行必要的完善。

此外，資本市場對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育同樣具有重要意義。當前，中國科創(chuàng)板上作為獨角獸的上市公司市值占比不足10%。進一步擴大科創(chuàng)板規(guī)模，促進更多優(yōu)質(zhì)科技公司上市重要性凸顯。優(yōu)化科創(chuàng)板上市機制和估值體系，提高上市公司的估值水平，將有利于引導更多機構(gòu)投資者關(guān)注和投資科創(chuàng)板，提高市場活躍度，從而為更多企業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供融資渠道。

（程實系工銀國際首席經(jīng)濟學家，張弘頊系工銀國際資深經(jīng)濟學家，徐婕系工銀國際宏觀分析師）