加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是中國經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵，而培育新質(zhì)生產(chǎn)力，是一個(gè)上下同欲、久久為功的過程，細(xì)節(jié)尤為重要。從微觀的角度來看，新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，意味著企業(yè)基于新興數(shù)字信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)制造、傳統(tǒng)服務(wù)和傳統(tǒng)業(yè)態(tài)向新制造（以數(shù)字信息技術(shù)、綠色新能源、新材料、生物科技為代表）、新服務(wù)（以科技中介、金融科技、信息傳輸服務(wù)、商務(wù)租賃服務(wù)、人力資源培訓(xùn)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為代表）和新業(yè)態(tài)（如國內(nèi)外貿(mào)易鏈場(chǎng)景融合等）的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

基于對(duì)中國沿海省份近30家公司的長期調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)，在新質(zhì)生產(chǎn)力培育的過程中，企業(yè)在科技轉(zhuǎn)化“中間環(huán)節(jié)”面臨的困境尤為突出。其中，一個(gè)核心瓶頸是中國沿海地區(qū)并未像德國斯圖加特和美國硅谷地區(qū)一樣形成一個(gè)完整成熟的“轉(zhuǎn)化生態(tài)”。具體來說，當(dāng)實(shí)驗(yàn)室的科研成果向企業(yè)進(jìn)行商業(yè)轉(zhuǎn)化時(shí)，尚未有效形成從轉(zhuǎn)化對(duì)接、數(shù)據(jù)收集、金融科技服務(wù)、AI賦能支持、商務(wù)租賃到人力資源培訓(xùn)等生產(chǎn)性服務(wù)的市場(chǎng)閉環(huán)。因此，中國制造業(yè)未來通過價(jià)值鏈上的轉(zhuǎn)型升級(jí)形成新質(zhì)生產(chǎn)力，亟待“中間環(huán)節(jié)”的成熟發(fā)展。通過微觀洞察宏觀，我們進(jìn)一步認(rèn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力的培育也需要長期重視對(duì)基礎(chǔ)研發(fā)的投入和高新行業(yè)制度標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一。

企業(yè)層面：新質(zhì)生產(chǎn)力是突破傳統(tǒng)的抓手

對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的理解，從狹義的解釋來看，就是基于新興數(shù)字信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)在傳統(tǒng)制造、傳統(tǒng)服務(wù)和傳統(tǒng)業(yè)態(tài)上的新突破。

首先，傳統(tǒng)制造的新突破是全球價(jià)值鏈上中國中低端制造業(yè)向中高端制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，以及中高端制造業(yè)進(jìn)一步向未來前瞻性領(lǐng)域的大膽創(chuàng)新。這些領(lǐng)域主要包括與制造業(yè)相關(guān)的數(shù)字信息領(lǐng)域、綠色新能源領(lǐng)域、新材料領(lǐng)域、生物科技和醫(yī)藥領(lǐng)域等。

其次，傳統(tǒng)服務(wù)的新突破將伴隨著生活性服務(wù)業(yè)比重下降和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重抬升。生活性服務(wù)業(yè)主要面向居民個(gè)人和家庭，提供滿足日常生活需求的服務(wù)（包括基本的衣食住行）。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要是面向企業(yè)和其他生產(chǎn)經(jīng)營單位，是為生產(chǎn)活動(dòng)提供支持的專業(yè)服務(wù)（如科技中介、信息傳輸服務(wù)、商務(wù)租賃服務(wù)、人力資源培訓(xùn)等）。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等高度融合，與中高端制造業(yè)強(qiáng)相關(guān)的，如數(shù)字物流、金融科技、大數(shù)據(jù)咨詢等，高附加價(jià)值的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。

按全球出口貿(mào)易鏈上5000多類商品的產(chǎn)出價(jià)值計(jì)算，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所創(chuàng)造的平均產(chǎn)出價(jià)值占比為60%，而生活性服務(wù)業(yè)占比則為40%。當(dāng)前，中國生活性服務(wù)業(yè)占總服務(wù)業(yè)的70%~75%，而與高附加價(jià)值相關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)僅占總服務(wù)業(yè)的25%~30%，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)中國GDP增長的貢獻(xiàn)度約為15%。對(duì)比美國，美國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占服務(wù)業(yè)比重為50%~55%，對(duì)美國GDP增長的貢獻(xiàn)度超過50%。我們估算，如果中國能夠有效將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中的比重提升20%~30%，那么服務(wù)業(yè)整體對(duì)GDP的貢獻(xiàn)度將直接增長4~5個(gè)百分點(diǎn)。

最后，新業(yè)態(tài)的突破是指價(jià)值鏈上新場(chǎng)景的融合。這需要堅(jiān)持國內(nèi)大循環(huán)與國內(nèi)國際雙循環(huán)的相互促進(jìn)和融通。以制造業(yè)為例，如果能夠打通供應(yīng)鏈上內(nèi)銷轉(zhuǎn)出口或出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷的瓶頸，實(shí)現(xiàn)國內(nèi)大市場(chǎng)和國際貿(mào)易市場(chǎng)供應(yīng)鏈上的場(chǎng)景融合，那么將刺激新的產(chǎn)品和生產(chǎn)性服務(wù)的創(chuàng)新。

微觀層面：形成新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是科技轉(zhuǎn)化

從微觀視角出發(fā)，激勵(lì)機(jī)制不完善阻礙了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)細(xì)分，最終阻礙了科技轉(zhuǎn)換過程中的“中間環(huán)節(jié)”走向成熟。我們?cè)谶^去一年調(diào)研了來自浙江、湖北和廣東的近30家企業(yè)，其中制造業(yè)企業(yè)占比超過90%。我們發(fā)現(xiàn)，要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造、傳統(tǒng)服務(wù)和傳統(tǒng)業(yè)態(tài)上的新突破，形成企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，首先需要突破的核心瓶頸就是科技轉(zhuǎn)化困境。相比歐美市場(chǎng)40%~50%的科研實(shí)際轉(zhuǎn)化率，當(dāng)前中國科技轉(zhuǎn)換生產(chǎn)力水平仍然較低，科研實(shí)際轉(zhuǎn)化率不足10%。

基于我們的調(diào)研，一個(gè)亟待解決的關(guān)鍵性問題就是科技轉(zhuǎn)化的“中間環(huán)節(jié)”不成熟。以制造業(yè)企業(yè)為例，多數(shù)被調(diào)研的企業(yè)家均對(duì)人工智能賦能表達(dá)出非常積極的態(tài)度。然而，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，90%的企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，需要專業(yè)人才對(duì)AI賦能的模型和解決方案進(jìn)行通俗直接的解釋；80%的企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，不清楚通過AI賦能生產(chǎn)制造后具體能為企業(yè)帶來多少現(xiàn)金流；65%的企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，自己完全沒有意識(shí)去長期收集和整理自身生產(chǎn)制造類的相關(guān)數(shù)據(jù)。

相比中國市場(chǎng)，以德國斯圖加特和美國硅谷為例，在從科研到企業(yè)的中間環(huán)節(jié)中，已經(jīng)形成了大批專業(yè)的轉(zhuǎn)化人才團(tuán)隊(duì)。這些轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人不僅擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，也具備良好的溝通技巧。圍繞轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)，相關(guān)的金融服務(wù)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)、人才招聘團(tuán)隊(duì)、商務(wù)租賃團(tuán)隊(duì)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，均能夠?yàn)楫?dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)提供相關(guān)服務(wù)。比如，數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)為斯圖加特當(dāng)?shù)啬硞€(gè)小型汽車零部件制造商長期提供數(shù)據(jù)收集和分析支持，而金融服務(wù)則是基于已收集的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)AI賦能（如智能化升級(jí)）后具體風(fēng)險(xiǎn)的降低和現(xiàn)金流的提升進(jìn)行詳盡測(cè)算。因此，中國制造業(yè)想要通過價(jià)值鏈上的轉(zhuǎn)型升級(jí)形成新質(zhì)生產(chǎn)力，亟待“中間環(huán)節(jié)”的成熟發(fā)展。

進(jìn)一步地，我們認(rèn)為，“中間環(huán)節(jié)”即轉(zhuǎn)化支持發(fā)展不成熟的重要原因之一是激勵(lì)機(jī)制的不完善。以硅谷為例，轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)通?？膳c大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)以及投資團(tuán)隊(duì)共享專利權(quán)收益。這不僅有效激勵(lì)了轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)的形成，也進(jìn)一步促進(jìn)了科技轉(zhuǎn)化在“中間環(huán)節(jié)”的市場(chǎng)細(xì)分。從我們對(duì)浙江和廣東高校了解的情況來看，目前中國市場(chǎng)轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)并未能夠與科研團(tuán)隊(duì)和投資團(tuán)隊(duì)共享知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

宏觀層面：以基礎(chǔ)研發(fā)為基與以標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一為尺相結(jié)合

從宏觀視角出發(fā)，新質(zhì)生產(chǎn)力的形成需要重視對(duì)基礎(chǔ)研發(fā)的投入和高新行業(yè)制度標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一。

首先，中國重大科技項(xiàng)目相關(guān)的基礎(chǔ)科研經(jīng)費(fèi)支持有待持續(xù)提高。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2023年中國的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入達(dá)33278.2億元人民幣，比上年增長8.1%，科研投入的規(guī)模繼續(xù)居世界第二。盡管投入規(guī)模持續(xù)上升，但中國的科研投入更多地集中在某些應(yīng)用導(dǎo)向的領(lǐng)域，相對(duì)而言忽視了一些前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域。

近十年來，根據(jù)《全國科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及OECD（經(jīng)合組織）數(shù)據(jù)，中國科研經(jīng)費(fèi)投入到與重大科技項(xiàng)目相關(guān)的基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域僅占總投入的6%~8%，而G7（七國集團(tuán)）國家在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的投入占比在15%~25%。此外，研發(fā)經(jīng)費(fèi)需要對(duì)新興交叉學(xué)科的持續(xù)投入和重視，避免錯(cuò)過一些新的基礎(chǔ)研究方向。因此，基于財(cái)政支持，以國家重大科技戰(zhàn)略為導(dǎo)向，逐步提高對(duì)重大科技項(xiàng)目相關(guān)的基礎(chǔ)科學(xué)支持，重視對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)投入的持續(xù)性是必要的。

其次，圍繞數(shù)字技術(shù)的自動(dòng)化、智能化的標(biāo)準(zhǔn)需要進(jìn)一步完善。在我們的調(diào)研過程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和中端制造業(yè)面臨的另一個(gè)問題是，當(dāng)商品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI賦能后，潛在風(fēng)險(xiǎn)的最終承擔(dān)問題。比如，醫(yī)療服務(wù)業(yè)通過AI技術(shù)對(duì)病人心脈進(jìn)行檢測(cè)并實(shí)時(shí)向醫(yī)院和病人提供異常心脈預(yù)警。然而，如果AI技術(shù)不能100%檢測(cè)成功并發(fā)送預(yù)警失敗，誰來承擔(dān)最終面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)，目前尚未有完善的機(jī)制體制予以認(rèn)定。關(guān)于這些標(biāo)準(zhǔn)和制度問題，仍需要政府、法律和行業(yè)相關(guān)部門進(jìn)行必要的完善。

此外，資本市場(chǎng)對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育同樣具有重要意義。當(dāng)前，中國科創(chuàng)板上作為獨(dú)角獸的上市公司市值占比不足10%。進(jìn)一步擴(kuò)大科創(chuàng)板規(guī)模，促進(jìn)更多優(yōu)質(zhì)科技公司上市重要性凸顯。優(yōu)化科創(chuàng)板上市機(jī)制和估值體系，提高上市公司的估值水平，將有利于引導(dǎo)更多機(jī)構(gòu)投資者關(guān)注和投資科創(chuàng)板，提高市場(chǎng)活躍度，從而為更多企業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供融資渠道。

（程實(shí)系工銀國際首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家，張弘頊系工銀國際資深經(jīng)濟(jì)學(xué)家，徐婕系工銀國際宏觀分析師）