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張寧：科技創(chuàng)新推動(dòng)教育體系變革，財(cái)經(jīng)院校需調(diào)整策略 | 大V看兩會(huì)

科技創(chuàng)新離不開(kāi)人才培養(yǎng)和教育體系適應(yīng)性變革

行業(yè)變革中，中小保險(xiǎn)公司十大破局舉措

中小保險(xiǎn)公司發(fā)展離不開(kāi)長(zhǎng)尾市場(chǎng)（錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)），但是保險(xiǎn)的監(jiān)管和市場(chǎng)發(fā)展邏輯使得保險(xiǎn)長(zhǎng)尾市場(chǎng)開(kāi)發(fā)更有難度，打破這種難度的根本要回歸需求。

更好地發(fā)揮數(shù)字金融的力量，推動(dòng)金融行業(yè)回歸初心 | 把脈中國(guó)經(jīng)濟(jì)

中央金融工作會(huì)議提出“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章”，強(qiáng)調(diào)數(shù)字金融的發(fā)展將推動(dòng)金融行業(yè)回歸初心，滿足實(shí)體經(jīng)濟(jì)的需求。

金融機(jī)構(gòu)視角：發(fā)展養(yǎng)老金融的三原則

從養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)金融視角看，養(yǎng)老金融的新形態(tài)為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)提供了全景框架，養(yǎng)老服務(wù)的多元化成為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的明確方向，從而帶動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)金融的發(fā)展和價(jià)值實(shí)現(xiàn)，例如居家養(yǎng)老形成“吃穿住行游購(gòu)?qiáng)省迸c“安全舒適健康”交叉場(chǎng)景的金融支持方向。

汪濤 張寧丨中國(guó)住房調(diào)查：市場(chǎng)情緒走弱，政策放松加碼

自8月底以來(lái)，政府加快放松房地產(chǎn)政策，下調(diào)了全國(guó)范圍內(nèi)最低首付比例和二套房的房貸利率下限，十多個(gè)二線城市取消限購(gòu)，多個(gè)大城市（包括一線城市）執(zhí)行認(rèn)房不認(rèn)貸等房貸放松措施。我們認(rèn)為這些放松措施或有助于改善市場(chǎng)情緒，尤其是在一二線城市。高頻數(shù)據(jù)顯示9月主要城市房地產(chǎn)銷(xiāo)售仍疲弱（同比下跌25%），百?gòu)?qiáng)開(kāi)發(fā)商合同銷(xiāo)售同比跌幅收窄至-29%；10月前10天主要城市房地產(chǎn)銷(xiāo)售同比跌幅收窄至-9%，不過(guò)節(jié)假日期間交易量清淡，房地產(chǎn)銷(xiāo)售是否企穩(wěn)還需進(jìn)一步觀察。

《精算師職業(yè)資格規(guī)定》之思考：從精算科學(xué)邁向精準(zhǔn)科學(xué)創(chuàng)造通用價(jià)值

大V有話說(shuō) | 精算的核心是測(cè)度風(fēng)險(xiǎn)，這就是初心，自然它也是是為了社會(huì)個(gè)體的幸福和生命質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)+人工智能+管理：數(shù)智管理新框架及其在醫(yī)院管理中的應(yīng)用

過(guò)度借貸與超前消費(fèi)，是人類(lèi)消費(fèi)的必然發(fā)展趨勢(shì)

在消費(fèi)結(jié)構(gòu)上可以適度地、適應(yīng)不同人群地提出消費(fèi)信貸黑白灰名單，形成體系化的國(guó)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

ChatGPT與保險(xiǎn)：四個(gè)ChatGPT回答不出來(lái)的本質(zhì)問(wèn)題

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的模式與方向

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的模式是無(wú)限資源模式。

從ChatGPT能力養(yǎng)成看數(shù)字經(jīng)濟(jì)到知識(shí)經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)

OpenAI試圖提供給一個(gè)人們高效率的、可信的、有能力的人工智能助手。

供應(yīng)鏈金融與供應(yīng)鏈金融科技：關(guān)系金融的價(jià)值模式

供應(yīng)鏈金融（Supply Chain Finance）來(lái)源于供應(yīng)鏈管理，是金融直接服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要模式，其定義雖然因?yàn)橐暯遣煌胁町?，但并無(wú)實(shí)質(zhì)性區(qū)別，例如采用描述的方式這樣定義供應(yīng)鏈金融：銀行圍繞核心企業(yè)，管理上下游中小企業(yè)的資金流、物流和信息流，并把單個(gè)企業(yè)的不可控風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈企業(yè)整體的可控風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)立體獲取各類(lèi)信息，將風(fēng)險(xiǎn)控制在最低的金融服務(wù)。

健康金融與健康金融科技

我們（生命質(zhì)量研究會(huì)）首次基于大規(guī)模的全周期數(shù)據(jù)（近30萬(wàn)樣本*全生命周期*全維度健康/財(cái)富/基因等）構(gòu)建了可解釋的推演框架，精準(zhǔn)給出給定個(gè)體的全生命周期健康曲線。

綠色金融科技的內(nèi)涵與方向

在共有核心要素方面，根據(jù)金融科技核心定義，數(shù)據(jù)（信息）、信用以及風(fēng)險(xiǎn)依然在綠色金融科技中發(fā)揮基礎(chǔ)作用。在綠色金融中，綠色金融科技的信息要素科技化共性表現(xiàn)為：綠色金融活動(dòng)支持的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、表示以及分析。信用要素的科技化主要體現(xiàn)在信用評(píng)價(jià)、信用關(guān)聯(lián)、信用體系建設(shè)中，信用評(píng)價(jià)從評(píng)估（分類(lèi)、回歸）到預(yù)測(cè)，信用關(guān)聯(lián)從孤島到云計(jì)算體系、分布式信用體系，信用體系建設(shè)從信息基礎(chǔ)設(shè)施支持到支持邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)大腦。

健康險(xiǎn)中求——健康險(xiǎn)發(fā)展的基本邏輯和方向

事實(shí)上，中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)沒(méi)有真正的進(jìn)行客戶需求分析：在早期的跑馬圈地藍(lán)海階段的市場(chǎng)，保險(xiǎn)公司無(wú)需關(guān)注需求；當(dāng)中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)進(jìn)入到質(zhì)量發(fā)展階段，積累的慣性和互聯(lián)網(wǎng)的滲透又阻礙了需求分析的必要性，這種癥結(jié)實(shí)際上成為了保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展最本質(zhì)的阻礙，也形成了許多紛繁復(fù)雜的現(xiàn)象和問(wèn)題。保險(xiǎn)業(yè)所服務(wù)的客戶的本質(zhì)需求實(shí)際上是保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展最需要解決的根本問(wèn)題，它決定了一切，這是因?yàn)椋罕ｋU(xiǎn)作為商品交易是違反人類(lèi)社會(huì)進(jìn)化所形成的商品交易認(rèn)知和需求心理的。

下半年中國(guó)的財(cái)政支持力度會(huì)有多強(qiáng)？

盡管基數(shù)較低，一般財(cái)政支出僅同比增長(zhǎng)4.5%，地方政府債券發(fā)行也很慢，尤其是新增地方政府專(zhuān)項(xiàng)債（上半年發(fā)行1萬(wàn)億元，相比全年新增額度為3.65萬(wàn)億元）。為了防控地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)財(cái)政支出和地方政府融資平臺(tái)的融資條件也有所收緊。我們預(yù)計(jì)此前偏緊的財(cái)政政策在下半年可能會(huì)有所放松，預(yù)算內(nèi)投資有望提速，但對(duì)隱性地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管控可能仍較嚴(yán)格，這或會(huì)抑制基建投資的上行空間。在我們的基準(zhǔn)預(yù)測(cè)情形下，下半年財(cái)政支出及地方政府專(zhuān)項(xiàng)債發(fā)行有望提速，這應(yīng)可抵消地方政府土地出讓金走弱以及地方政府融資平臺(tái)融資偏緊帶來(lái)的影響，從而帶動(dòng)基建投資溫和改善，從二季度的同比下跌0.5%轉(zhuǎn)為下半年同比增長(zhǎng)2%左右。

7月宏觀數(shù)據(jù)前瞻：增長(zhǎng)動(dòng)能放緩、PPI居高不下

7月統(tǒng)計(jì)局制造業(yè)PMI下滑0.5個(gè)百分點(diǎn)至50.4，其中新訂單和生產(chǎn)量指數(shù)雙雙走弱。另一方面，制造業(yè)投資較2019年同期增幅可能進(jìn)一步擴(kuò)大。出口同比增速可能放緩，但較2019年同期增幅依然穩(wěn)健。PPI可能小幅升至8.9%，而CPI同比增速可能受食品價(jià)格拖累小幅下行。預(yù)計(jì)下半年GDP同比增速受基數(shù)拖累有所放緩.我們最近將2021年全年GDP增速預(yù)測(cè)小幅下調(diào)至8.5%，主要是由于消費(fèi)反彈不及預(yù)期。雖然下半年GDP環(huán)比增速應(yīng)保持穩(wěn)健，但同比增速可能受基數(shù)抬升影響逐步回落（預(yù)計(jì)三四季度分別為6.3%和4.6%）。

什么拖累了中國(guó)消費(fèi)復(fù)蘇？

居民收入和財(cái)務(wù)狀況好轉(zhuǎn)，但尚未恢復(fù)到疫情前的增長(zhǎng)勢(shì)頭.受訪者的收入增速反彈、財(cái)務(wù)狀況及財(cái)務(wù)保障情況繼續(xù)改善，但均未恢復(fù)至疫情前勢(shì)頭。朝前看，消費(fèi)情緒依然偏謹(jǐn)慎，可能拖累未來(lái)消費(fèi)復(fù)蘇.消費(fèi)意愿有所回升，但儲(chǔ)蓄意愿仍然較強(qiáng)。后疫情時(shí)代的消費(fèi)模式基本延續(xù)，線下消費(fèi)有所反彈.與2020年調(diào)研的情況類(lèi)似，在本次調(diào)研中，依然有更多消費(fèi)者繼續(xù)加大教育、醫(yī)療保健、日用品和運(yùn)動(dòng)健身方面的支出，減少旅行和手提包上的花費(fèi)。與此同時(shí)，部分線下消費(fèi)有所反彈，更多受訪者增加了外出就餐和線下娛樂(lè)支出。

女性高凈值人群最擔(dān)心什么？

這里以我們研究會(huì)《中國(guó)高凈值人群生命質(zhì)量報(bào)告》的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，單獨(dú)對(duì)女性數(shù)據(jù)做了一個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)。在生命質(zhì)量眾多公共因素中，女性高凈值人群最擔(dān)心的因素排名分別為：運(yùn)動(dòng)，睡眠，事業(yè)，社交，情感，親密關(guān)系/性生活以及財(cái)富。這大體上反應(yīng)了女性高凈值人群在生命質(zhì)量的追求和提升方面不同維度的程度，如此趨勢(shì)所帶動(dòng)的諸多針對(duì)特定女性人群的商業(yè)模式成功所展示的那樣，女性群體對(duì)運(yùn)動(dòng)和睡眠有非常高的關(guān)注度，而基于生命質(zhì)量框架所帶來(lái)的生命質(zhì)量收益大約為17%，和2019年持平。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，隨著年齡增長(zhǎng)，女性最擔(dān)心的是睡眠、情感、社交和親密關(guān)系/性生活。

金融企業(yè)2018-2019金融科技創(chuàng)新能力變化

本文根據(jù)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)金融科技研究中心發(fā)布的中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融科技創(chuàng)新指數(shù)（2018年指數(shù)由中國(guó)精算研究院、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院和零壹財(cái)經(jīng)共同發(fā)布 ），來(lái)回顧金融行業(yè)在金融科技應(yīng)用和創(chuàng)新方面兩年內(nèi)的發(fā)展變化。首先，介紹一下中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融科技創(chuàng)新指數(shù)，其主要從微觀意義上來(lái)進(jìn)行指數(shù)編制，是對(duì)企業(yè)（特別是金融企業(yè)）的金融科技發(fā)展的多維度評(píng)價(jià)的綜合結(jié)果。指數(shù)編制方法基于成熟的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，從稟賦基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)發(fā)展、認(rèn)知水平以及核心能力這四個(gè)基礎(chǔ)維度來(lái)綜合評(píng)價(jià)一家金融企業(yè)的金融科技創(chuàng)新能力，具有完善性、穩(wěn)健性、高效性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。接下來(lái)就讓我們先分行業(yè)分析一下金融企業(yè)的創(chuàng)新能力變化情況。