委托生產(chǎn)是最能體現(xiàn)MAH制度紅利的生產(chǎn)方式,但在制藥行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提高的同時(shí),也存在藥品質(zhì)量難以保證,藥品安全監(jiān)管困難等問題。
人工智能技術(shù)在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用,為提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量、緩解護(hù)理人員短缺等問題提供了新途徑。
如何在保護(hù)患者隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效共享和利用,是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
通過明確醫(yī)藥代表的職責(zé)、加強(qiáng)企業(yè)管理責(zé)任以及促進(jìn)多部門協(xié)作,《征求意見稿》為行業(yè)的健康有序發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
中藥茶飲熱度減退后,加盟商生意冷淡,這些項(xiàng)目如今普遍陷入了倒閉與賠本的困境。
藥品追溯碼在藥品流通和醫(yī)保基金監(jiān)管中發(fā)揮著不可或缺的作用,故加快挖掘藥品追溯碼的應(yīng)用潛力,以期更好地賦能醫(yī)?;饠?shù)字化監(jiān)管,對(duì)規(guī)范藥品市場(chǎng)秩序和維護(hù)醫(yī)保基金穩(wěn)定具有現(xiàn)實(shí)意義。
藥品追溯制度是實(shí)現(xiàn)藥品風(fēng)險(xiǎn)管理、全程管控、社會(huì)共治的重要手段,是構(gòu)建藥品智慧監(jiān)管“大系統(tǒng)、大平臺(tái)、大數(shù)據(jù)”的重要內(nèi)容,也是推動(dòng)藥品高質(zhì)量發(fā)展的客觀需要。
各地不斷加大對(duì)企業(yè)商業(yè)賄賂行為的整頓力度,并出臺(tái)相應(yīng)的制度規(guī)范,以為醫(yī)藥領(lǐng)域的腐敗治理提供預(yù)防性、長效化的制度保障機(jī)制。
目前,中藥企業(yè)多由國資控股,近年來中藥行業(yè)也呈現(xiàn)“國資進(jìn)場(chǎng)”的趨勢(shì)
建立健全血液管理制度,完善血液調(diào)配機(jī)制,建立全國性血液數(shù)據(jù)庫。
醫(yī)療器械領(lǐng)域的投融資活動(dòng)預(yù)計(jì)將進(jìn)一步增加,尤其是在新興的生物技術(shù)和人工智能應(yīng)用于醫(yī)療設(shè)備的領(lǐng)域。
為提升我國中醫(yī)藥核心競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重“掌控關(guān)鍵核心技術(shù)”“樹立民族醫(yī)藥品牌”“打造世界一流企業(yè)”。
保障兒婦醫(yī)療服務(wù)勢(shì)在必行。
我國醫(yī)療護(hù)理員制度尚未完全落地落實(shí),仍存在不少問題需要解決。
本文整理AI在診療及藥品信息傳播方面的政策依據(jù),探討AI對(duì)診療與藥品信息傳播的利與弊,為其合理應(yīng)用提供參考。
在一致性評(píng)價(jià)和4+7帶量采購已成趨勢(shì)的大背景下,擬上市科創(chuàng)板的生物醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)當(dāng)注意提前布局,做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
監(jiān)管對(duì)醫(yī)療大模型的定位是生成式人工智能技術(shù)。
進(jìn)一步細(xì)化科技成果各主體間的法律責(zé)任,完善相關(guān)法律規(guī)定。
《條例》,為打通醫(yī)療保障體系的“最后一公里”,為人民群眾最終便捷享受醫(yī)保待遇提供了進(jìn)一步的文本支撐。
取消醫(yī)院回款權(quán),醫(yī)療機(jī)構(gòu)將面臨多方面挑戰(zhàn)。而醫(yī)?;鹋c醫(yī)藥企業(yè)直接支付和結(jié)算,實(shí)際上讓部分地方的醫(yī)保經(jīng)辦機(jī)構(gòu)直接承擔(dān)了之前不由其承擔(dān)的部分任務(wù),醫(yī)保經(jīng)辦機(jī)構(gòu)也因此存在多種挑戰(zhàn)。
北京中醫(yī)藥大學(xué)法律系教授